Шифровальщик BlackCat раздается под видом WinSCP через вредоносную рекламу

Шифровальщик BlackCat раздается под видом WinSCP через вредоносную рекламу

Шифровальщик BlackCat раздается под видом WinSCP через вредоносную рекламу

Операторы BlackCat/ALPHV начали использовать malvertising для распространения шифровальщика через клоны сайтов легитимных организаций. Эксперты Trend Micro выявили киберкампанию, в ходе которой зловреда выдавали за файловый менеджер WinSCP.

Выбранное в качестве приманки opensource-приложение WinSCP позволяет безопасно переносить файлы и папки между локальным компьютером и серверами, поддерживающими протоколы SFTP, SCP, FTP, FTPS, Amazon S3 и WebDAV. Утилита распространяется по лицензии GNU GPL и пользуется большой популярностью.

Вредоносная реклама, по словам исследователей, — новый вектор заражения для BlackCat. Поддельные страницы загрузки WinSCP (с редиректом на клон оригинала в похожем домене) выдают в результатах поиска и Google, и Bing.

 

Файл ISO, распространяемый в ходе malvertising-кампании, содержит setup.exe и msi.dll. Первый — это переименованный msiexec.exe (часть установщика Windows), второй — работающая как дроппер библиотека, подключаемая методом отложенной загрузки.

В ходе исполнения setup.exe происходит вызов msi.dll, та извлекает из раздела RCDATA папку Python в качестве инсталлятора WinSCP и создает две его версии — легальную и вредоносную (в папке «Музыка»), обеспечив зловреду постоянное присутствие в системе.

Анализ показал, что в качестве основной полезной нагрузки используется маячок Cobalt Strike, который подключается к удаленному серверу и обеспечивает атакующим удаленный доступ к скомпрометированной системе. Для проведения разведки и развития успеха взломщики также используют ряд других инструментов: AdFind, AccessChk64, PowerView, PsExec, BitsAdmin, KillAV, AnyDesk. Вывод собранной информации осуществляется с помощью клиента PuTTY Secure Copy (PSCP), устранение помех в виде антивирусов и EDR — с помощью Terminator, недавно появившегося на черном рынке. Конечной целью всей этой вредоносной активности является внедрение в сеть вымогательской программы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru