PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

Злоумышленники массово рассылают вредоносные письма, пытаясь поразить российские организации сфер промышленности, транспорта и ИТ. Задача киберпреступников — донести шифровальщик PyCrypter под видом криптовалютного обменника с VPN.

Об атаках рассказали специалисты Центра кибербезопасности F.A.C.C.T. По их словам, система Business Email Protection перехватила злонамеренные письма 9 июля. Адресатам навязывают приложение CryptoBOSS, которое нужно для работы с цифровой валютой и VPN.

Пример письма выглядит так:

 

Получателя пытаются купить на «безопасный и полностью анонимный доступ ко всем валютам». Скачивая бесплатную лицензию, сотрудники компаний загружают в систему программу-вымогатель PyCrypter.

Вредонос грузится с домена crypto4boss[.]com, который зарегистрирован буквально на днях — 6 июля. В F.A.C.C.T. отметили, что домен создавал человек с почтой vladymir.stojanov@hotmail[.]com. Кстати, аккаунт Vladimir Stoyanov уже использовался осенью 2022 года и весной 2023-го для распространения другого шифровальщика — Cryptonite.

В тот раз изобретательные киберпреступники предупреждали об атаке шпионского софта, разработанного американскими специалистами. Рассылки велись от имени Михаила Мишустина.

 

Эксперты F.A.C.C.T. поделились индикаторами компрометации свежей атаки:

Domain:
crypto4boss[.]com
Relevant sample SHA-256:
crypto4bossetup.exe -  2867f0ae09b771bcd9ad56b77eb5b9b2e6c4f4ce826a55a35d28dbbf88bd2392

Напомним, на прошлой неделе F.A.C.C.T. запустила круглосуточный Центр кибербезопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru