Шпионы XDSpy угрожают российским компаниям от имени МЧС

Шпионы XDSpy угрожают российским компаниям от имени МЧС

Шпионы XDSpy угрожают российским компаниям от имени МЧС

Вчера специалисты F.A.C.C.T. зафиксировали рассылку вредоносных писем от киберпреступной группировки XDSpy, нацеленную на российские организации. Известно, что эта группа специализируется на шпионаже.

Детектировать фишинговые письма помогла система F.A.С.С.T. Managed XDR. Среди потенциальных жертв киберпреступников был один из известных научно-исследовательских институтов.

Для привлечения внимания мошенники используют интересную уловку: получателям предлагают посмотреть список сотрудников компании, которые связаны или симпатизируют группам, дестабилизирующим ситуацию в России.

Здесь хорошо работает рычаг угрозы, поскольку в случае отсутствия ответа злоумышленники обещают компании юридические меры. Пример вредоносного письма от имени МЧС выглядит так (скриншот F.A.С.С.T.):

 

В качестве того самого списка во вложении прикладывается файл в формате PDF — Spisok_rabotnikov.pdf. Само собой, помимо перечня абсолютно случайных людей, на компьютер жертвы загружается шпионский софт. Программа собирает все конфиденциальные данные и документы, до которых может дотянуться на устройстве.

Напомним, на днях специалисты Центра кибербезопасности F.A.C.C.T. выявили активность шифровальщика PyCrypter, атакующего российские компании под видом криптовалютного обменника с VPN.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru