Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код UEFI-буткита BlackLotus теперь доступен на GitHub

Исходный код печально известного UEFI-буткита BlackLotus просочился в Сеть. Теперь специалисты могут подробно изучить вредоноса, нагоняющего страх на корпорации и госструктуры.

BlackLotus — известный буткит, одной из важнейших особенностей которого является возможность обхода защитного слоя безопасной загрузки (Secure Boot) на полностью пропатченных системах Windows 11.

Имея возможность уходить от антивирусных продуктов и глубоко укореняться в ОС, «черный лотос» выполняет пейлоады с наивысшими правами. Кроме того, буткит способен вмешиваться в работу функции защиты данных — BitLocker, а также мешать встроенному антивирусу Microsoft Defender и HVCI (проверка целостности кода).

Как мы писали в начале марта, BlackLotus стал первым UEFI-буткитом, обходящим Secure Boot в Windows 11. Изначально он использовал уязвимость «Baton Drop» (CVE-2022-21894), которую Microsoft устранила с выходом январских патчей в 2022 году. Тем не менее лазейка, оставшаяся после заплаток, позволила вредоносу и дальше заражать системы.

Раньше BlackLotus продавался на форумах для киберпреступников за 5000 долларов. Заплатив эту сумму, любой «хакер» с любым уровнем подготовки мог получить доступ к инструменту, больше подходящему профессиональным кибергруппировкам. Однако исходный код буткита авторы держали в секрете.

 

А вчера специалисты компании Binarly нашли «сорсы» BlackLotus на GitHub. Код опубликовал пользователь с ником «Yukari». Как отметил Yukari, выложенные фрагменты модифицировали, чтобы убрать эксплуатацию бреши Baton Drop.

 

«Слитый код — неполный. Он содержит в основном части руткита и буткита, обходящий Secure Boot», — отметил сооснователь и генеральный директор Binarly Алекс Матросов.

Напомним, в апреле Microsoft объяснила, как выявить атаку UEFI-буткита BlackLotus.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru