В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

Вышла новая версия BI.ZONE Secure SD-WAN 1.4.0, которая позволит заказчикам упростить рутинные процессы и конфигурацию масштабирования сети. Разработчики также обещают повышенный уровень безопасности и расширенный модельный ряд оборудования, совместимого с платформой.

Усовершенствованные сценарии автоматизации работы с платформой помогут пользователям снизить финансовые затраты и сэкономить время, затраченное на повторяющиеся задачи.

Команда BI.ZONE добавила функции шаблонизации и группировки настроек межсетевого экрана. Работа с политиками безопасности теперь должна стать удобнее.

Управлять правилами отныне можно не только с использованием единого шаблона, но и индивидуального — для каждого межсетевого экрана. В BI.ZONE Secure SD-WAN также добавили возможность автоматической смены TLS- и WireGuard-ключей.

Помимо этого, специалисты расширили модельный ряд поддерживаемых сетевых серверов CyberEdge (50D-4T, 20N-3T и 10B-5T) и добавили поддержку двух LTE-подключений на оборудовании CyberEdge.

Дополнительные проверки и предупреждения о попытках пользователя совершить нежелательные действия также порадуют заказчиков BI.ZONE Secure SD-WAN.

Стоит отметить и режим split tunneling, который сделает более удобным использование технологии Remote Access VPN. С его помощью вы можете выбрать, какие приложения будут защищены VPN, а какие будут выходить в Сеть напрямую.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru