Операторы шифровальщика Monti используют новую Linux-версию локера

Операторы шифровальщика Monti используют новую Linux-версию локера

Операторы шифровальщика Monti используют новую Linux-версию локера

Операторы программы-вымогателя Monti вернулись в строй после двух месяцев перерыва. Теперь киберпреступники используют новую Linux-версию шифровальщика для атак на серверы VMware ESXi.

На новую «игрушку» группировки обратили внимание специалисты японской компании Trend Micro. По их словам, инструмент претерпел серьёзные изменения в сравнении с предшественниками.

Ранее локер Monti на 99% состоял из слитого кода программы-вымогателя Conti. Однако новая версия совпадает с Conti лишь на 28%.

 

Эксперты Trend Micro выделили самые примечательные нововведения обновлённой Linux-версии локера:

  • Удаление параметров «--size», «--log», и «–vmlist» и добавление нового параметра «-type=soft» для завершения виртуальных машин ESXi. Такой подход помогает избежать детектирования.
  • Добавлен также параметр «--whitelist», который говорит локеру, какие виртуальные машины на хосте пропускать.
  • Модифицированы файлы «/etc/motd» и «index.html», чтобы отображать жертве записку с требованиями выкупа при входе в систему.
  • Теперь добавляется байтовая подпись «MONTI» вдобавок к дополнительными 256 байтами, связанными с ключом шифрования.
  • Проверяет размер файлов — больше или меньше 261 байта. Сначала шифрует маленькие файлы, после чего смотрит, есть ли в более тяжёлых строка «MONTI». Если нет, шифрует и их.
  • Новый вариант использует шифрование AES-256-CTR (ранее — Salsa20).
  • У файлов весом между 1,048 и 4,19 МБ будут зашифрованы только первые 100 000 байт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru