Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Внимание специалистов по кибербезопасности привлекла обновлённая версия тулкита WoofLocker, которую злоумышленники используют в атаках с фейковой техподдержкой для снятия цифрового отпечатка устройства жертвы, а также доставки блокировщика браузера.

Впервые об этой тулзе заговорили в январе 2020 года, когда Malwarebytes описала метод редиректа трафика с помощью встроенного в страницы взломанных сайтов JavaScript-кода.

Интересно, что киберпреступники использовали стеганографию для помещения кода JavaScript в PNG-изображение. Сначала потенциальную жертву проверяли, пытаясь выяснить, не бот ли это, а уже потом подсовывали вредоносную картинку.

Если же на страницу заходил бот, использовался PNG без дополнительной вредоносной нагрузки. WoofLocker даже получил дополнительное имя — 404Browlock, поскольку при переходе по ссылке напрямую (без редиректа) страница выдавала ошибку 404.

Исследователи также выяснили, что кампания до сих пор активна. В блоге Malwarebytes Жером Сегура, глава киберразведки, пишет:

«Используемая тактика и методы атакующих почти не изменились, однако они значительно усовершенствовали инфраструктуру, которая теперь гораздо устойчивее к попыткам вывода из строя».

«Фактически проверка цифрового отпечатка позволяет злоумышленникам детектировать виртуальные машины, определённые расширения браузеров и даже защитные инструменты».

Большинство веб-сайтов, загружающих WoofLocker, посвящены темам для взрослых. Инфраструктура использует хостеров в Болгарии и Украине, что позволило киберпреступникам построить более грамотную защиту от ликвидации.

Цель кампании — установить на компьютер пользователей блокировщик браузера, который будет предлагать заплатить за некое защитное решение от киберугроз.

 

Для снятия цифрового отпечатка киберпреступники используют API WEBGL_debug_renderer_info. Реальных пользователей от ботов и виртуальных машин отличают по свойствам графических драйверов.

Кто именно стоит за кампанией, эксперты пока затрудняются сказать. Тем не менее им удалось найти доказательства подготовки этих атак аж с 2017 года.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru