Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar RAT, чей исходный код доступен для модификаций, начал использовать стороннюю загрузку DLL в новых кибератаках. С помощью этой техники вредонос незаметно крадёт данные с Windows-хостов.

Quasar RAT, также известный под именами CinaRAT и Yggdrasil, написан на C# и основан на инструменте для удалённого администрирования компьютеров на Windows.

Попав в систему, зловред может собирать системную информацию, список запущенных программ, файлы, нажатия клавиш, а также снимать скриншоты и выполнять шелл-команды.

«Техника, которую перенял Quasar RAT, использует уровень доверия системы Windows, к определённым типам файлов», — пишут в отчёте специалисты Uptycs.

В целом сторонняя загрузка DLL (DLL side-loading) является популярным методом, который многие подготовленные киберпреступники используют для выполнения пейлоадов и установки скомпрометированной библиотеки, чьё имя совпадает с известным легитимным файлом.

«Злоумышленники задействуют стороннюю загрузку DLL с целью замаскировать свои вредоносные действия», — говорится в заметках MITRE.

 

Цепочка атаки Quasar RAT начинается с ISO-образа, содержащего три файла:

  • легитимный бинарник ctfmon.exe, переименованный в eBill-997358806.exe,
  • библиотека MsCtfMonitor.dll, переименованная в monitor.ini,
  • и вредоносная библиотека MsCtfMonitor.dll.

«При запуске бинарника MsCtfMonitor.dll сразу инициируется загрузка MsCtfMonitor.dll с помощью техники DLL side-loading», — объясняют специалисты.

Спрятанный вредоносный код внедряется в Regasm.exe, официальное средство регистрации сборок Windows. На следующем этапе загружается файл calc.exe, который «дёргает» вредоносную Secure32.dll.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru