Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

ИБ-компания Cofense предупреждает о вредоносных имейл-рассылках, нацеленных на засев троянов DarkGate и PikaBot. Поддельные письма замаскированы под продолжение переписки, цепочка заражения схожа с той, что использовал QakBot.

По данным экспертов, выявленная кампания стартовала спустя месяц после уничтожения инфраструктуры QakBot, он же QBot и Pinkslip, и продолжается до сих пор. Вначале злоумышленники раздавали DarkGate, в октябре переключились на PikaBot.

Вредоносные сообщения рассылаются массово; вставленная в тело письма ссылка указывает на ZIP-файл. Примечательно, что такие URL, как и в случае с QakBot, позволяют ограничить доступ на загрузку: к примеру, вредоносный архив отдается только тем, кто использует Google Chrome и находится в США.

 

В архивном файле скрывается JavaScript-загрузчик, который обращается к другой веб-странице и скачивает PikaBot или DarkGate.

 

Как вариант, авторы атаки могут использовать загрузчик VBS, LNK или Excel-DNA. В последнем случае целевого зловреда получает и запускает модифицированный файл надстройки Excel (XLL).

И DarkGate, и PikaBot обладают функциями загрузчика, и заражение может повлечь развертывание криптомайнера, инструментов разведки, шифровальщика либо другого вредоноса, на котором остановился выбор автора атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru