В 2023 году 2FA включили 16 млн пользователей VK (плюс 21%)

В 2023 году 2FA включили 16 млн пользователей VK (плюс 21%)

В 2023 году 2FA включили 16 млн пользователей VK (плюс 21%)

В 2023 году двухфакторную аутентификацию (2FA) для защиты аккаунтов включили еще 16 млн пользователей VK. Показатель «ВКонтакте» за год возрос на 21%, «Одноклассников» — на 15%.

На сервисах компании и у партнеров подобная опция реализована как возможность входа из-под единой учетной записи (VK ID). Сейчас ею ежемесячно пользуются 91 млн россиян — на 14,6% больше, чем в 2022 году, и задействуют ее с частотой свыше 500 млн раз в месяц..

«Забота о безопасности наших пользователей — основной приоритет для VK, — комментирует Рустэм Газизов, директор департамента защиты клиентов ИБ VK. — Этим летом мы запустили функцию OnePass для еще более безопасной беспарольной авторизации ВКонтакте, в сервисах VK и партнёров. На сегодня функцией пользуются уже 1,5 миллиона человек».

Компания также доложила о других успехах обеспечения кибербезопасности. Так, в уходящем году в «Одноклассниках» была введена в строй нейросеть, помогающая пресечь сталкинг. В итоге количество жалоб на такое преследование уменьшилось на 25%.

Система Taneleer за полтора года работы защитила от взлома 1,4 млн пользователей Почта Mail.ru. Внедренная на сервисе защита от несанкционированного доступа помогла снизить долю юзеров со слабыми паролями до 2,2%.

Сумма выплат за найденные уязвимости в рамках программы Bug Bounty компании превысила 34 млн рублей. Рассмотрено более 1,5 тыс. отчетов, список объектов для исследования расширен на три позиции: Skillfactory, VK Капсула и VK Customer Experience Hub.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru