Вышла R-Vision UEBA 1.16, упрощающая обнаружение угроз и аномалий

Вышла R-Vision UEBA 1.16, упрощающая обнаружение угроз и аномалий

Вышла R-Vision UEBA 1.16, упрощающая обнаружение угроз и аномалий

Компания R-Vision выпустила новую. версию R-Vision UEBA под номером 1.16, чтобы повысить эффективность ИБ-специалистов. Разработчики расширили сценарии детектирования 15 аномалиями, добавили новый раздел «Профиль пользователя» для наблюдения за объектом, а также изменили визуализацию таймлайна, чтобы ускорить сбор артефактов при расследовании.

R-Vision внес крупные изменения в процесс работы с объектами наблюдения. Разработчик добавил в интерфейс новое окно — «Профиль пользователя», в котором ИБ-специалисты могут мгновенно получать детальную сводку по всем сессиям объекта наблюдения, анализировать их в одном окне, а также оставлять комментарии.

Кроме того, разработчик разделил хронологию событий на сессии, ограничив показ активности объекта наблюдения одними сутками. Для каждой сессии отображается широкий спектр данных о поведении пользователя за выбранный период времени: аномалии, сработавшие оповещения, учетные записи, оборудование и общий рейтинг.

Теперь в сессиях группируются однотипные события ИБ, чтобы повысить информативность таймлайна и делать его более удобным для анализа данных. Новые функции позволят специалистам быстро формировать контекст расследования и могут в 3 раза сократить время на сбор артефактов.

Команда R-Vision продолжает расширять возможности детектирования для лучшей защиты от угроз. Поэтому в новой версии R-Vision UEBA 1.16 разработчик добавил 2 новых программных эксперта — BruteForce и VPN Connections, которые расширили сценарии детектирования 15 новыми аномалиями.

Программы помогают обнаружить сценарии перебора учетных данных пользователей (BruteForce) и факт множественного подключения VPN за короткое время с учетом геолокации (VPN Connections). Теперь аналитики могут выявлять основные угрозы в автоматическом режиме.

Кроме того, в обновление R-Vision UEBA 1.16 также вошли следующие изменения:

  • у ИБ-специалистов появилась возможность создавать виджеты — листы наблюдения для точечного наблюдения за объектами. В них можно внести объекты, которые требуют дополнительного внимания, чтобы контролировать происходящие события;
  • добавлена глубокая интеграция с AD и расширенными возможностями API, благодаря которым доступна расширенная карточка объекта наблюдения;
  • усилено взаимодействие с R-Vision Endpoint для оперативного получения необходимых данных и R-Vision SOAR для передачи более детальной информации об инциденте и своевременного реагирования на него.

Помимо новых функций, R-Vision UEBA успешно прошла сертификационные испытания на соответствие требованиям к защите информации по 4-му уровню доверия Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) России.

Теперь платформа может использоваться: в государственных информационных системах до первого класса защищенности; информационных системах персональных данных до первого уровня защищенности; автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) до первого класса защищенности; на значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) России.

«В программные эксперты R-Vision UEBA заложены лучшие практики анализа данных и эффективный объектный подход. В совокупности они позволяют в автоматическом режиме детектировать аномалии, своевременно информировать о возможных угрозах и оперативно собирать контекст для расследования», — прокомментировал Виктор Никуличев, продукт-менеджер компании R-Vision.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru