США заполучили фигуранта дела о распространении Raccoon

США заполучили фигуранта дела о распространении Raccoon

США заполучили фигуранта дела о распространении Raccoon

Нидерланды передали США Марка Соколовского, предполагаемого создателя и оператора MaaS-сервиса (Malware-as-a-Service, зловред как услуга) на базе инфостилера Raccoon. Украинцу уже предъявили обвинения и заключили под стражу до суда.

Соколовского арестовали по наводке ФБР в марте 2022 года. Одновременно американские силовики вместе итальянскими и с голландскими коллегами обезвредили инфраструктуру Raccoon (версии 1.0) и начали собирать информацию о жертвах заражения.

На настоящий момент удалось выявить более 50 млн уникальных учеток и других идентификаторов, похищенных вредоносом.

В США против Соколовского выдвинули обвинения в преступном сговоре с целью мошенничества, нанесения вреда чужим компьютерам, отмывания денег, а также в кражи личных данных с отягчающими обстоятельствами.

Экстрадицию из Нидерландов украинец пытался оспорить, но в итоге был отправлен за океан для участия в судебном процессе.

ФБР продолжает собирать сведения о жертвах Raccoon. Оставшиеся на свободе разработчики зловреда тем временем выпустили новую версию, повысив быстродействие, и теперь совершенствуют ее в рамках ожившего MaaS-сервиса.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru