XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

В CMS-системе Joomla выявлены возможности межсайтового скриптинга, позволяющие удаленно выполнить на сайте сторонний код. Обновления с патчем уже вышли, пользователям рекомендуется их установить.

Виновником появления проблемы, зарегистрированной как CVE-2024-21726, является компонент ядра, отвечающий за фильтрацию контента. Неадекватная очистка позволяет через XSS внедрять на сайты скрипты, которые будут воровать данные посетителей, награждать их зловредами, выполнять редирект.

По словам авторов находки — экспертов швейцарской SonarSource, эксплойт в данном случае можно провести, убедив админа совершить переход по вредоносной ссылке. Команда Joomla оценила степень угрозы как умеренную.

Уязвимости подвержены сборки CMS с 3.7.0 по 3.10.14-elts, с 4.0.0 по 4.4.2, а также все прежние выпуски в ветке 5.0. Патч включен в состав апдейтов 3.10.15-elts, 4.4.3 и 5.0.3.

В настоящее время Joomla используют 1,7% сайтов в интернете. Доля невелика, однако в при общей численности свыше 2 млрд это миллионы площадок, потенциально уязвимых к скриптовым инъекциям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru