В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В ходе комплексного анализа инфраструктуры одного из клиентов – российского органа исполнительной власти эксперты ГК «Солар» обнаружили несколько семплов ранее неизвестной шпионской программы.

Вредонос оказался самобытным и многоступенчатым; на финальном этапе в систему внедрялся имплант, которому было присвоено имя DFKRAT. Его присутствие открывает широкие возможности для манипуляций.

Основными функциями DFKRAT являются эксфильтрация файлов, обеспечение интерактивного шелла и загрузка дополнительных зловредов. В качестве C2 используются взломанные серверы, расположенные в разных странах.

Расширенное исследование выявило и другие образцы новоявленного шпиона, самые ранние датировались 2021 годом. Развитие инструмента шло в сторону усложнения; новейшие экземпляры используют технику DLL Side-Loading, злоумышленники также отказались от поэтапной передачи команд с C2 — для большей скрытности.

«Нам удалось найти и проанализировать фрагмент кода управляющего сервера, — рассказывает начальник отдела анализа угроз Solar 4RAYS Алексей Фирш. —  Файл был загружен на один публичный сервис под именем config.jsp с IP-адреса Саудовской Аравии. Анализ сетевой инфраструктуры показал, что, вероятно, это была промежуточная жертва, сервер которой скомпрометировали для размещения управляющего центра. В актуальной версии импланта для координации его работы использовался взломанный компонент сервера Института нанонауки и нанотехнологий Национального центра научных исследований “Демокрит” в Греции».

Современный вектор заражения установить не удалось; ранее для доставки зловреда использовались фишинговые письма (на не очень правильном русском языке) и программа-загрузчик. Связь с какой-либо известной кибергруппой не прослеживается, поэтому операции по внедрению DFKRAT были условно наречены NGC2180.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru