Ростелеком начал блокировать SIP-трафик с российского хостинга

Ростелеком начал блокировать SIP-трафик с российского хостинга

Ростелеком начал блокировать SIP-трафик с российского хостинга

На прошлой неделе клиенты российских хостинг-провайдеров столкнулись с блокировкой SIP-транков на стороне «Ростелекома». Как оказалось, ограничительная мера была принята во исполнение требований ФСБ России.

Судя по письму, разосланному телеоператором и опубликованному FirstVDS, проблемы должны испытывать лишь те пользователи, которых не удалось идентифицировать. Блокировка предпринята в рамках борьбы с телефонным мошенничеством, в том числе с кол-центрами мошенников и биржами телефонного трафика, позволяющими приземлять звонки в России по заниженным ценам.

«Информируем вас о том, что в соответствии с требованиями Федеральной службы безопасности РФ в целях обеспечения антифрод-политики по услуге “Виртуальная АТС” с 13.03.24 будет осуществлена блокировка пользователей, зарегистрированных с IP-адресов, принадлежащих российским хостингам, которые используются как средство анонимизации, — сказано в письме «Ростелекома». — Открытие доступа для отдельных адресов при необходимости будет обсуждаться в индивидуальном порядке и при согласовании с соответствующими службами».

В блоге хостера отмечено, что проблемы с SIP-связью наблюдаются и у других его коллег, поэтому перенос сервиса в другой диапазон IP-адресов вряд ли поможет. Специалисты FirstVDS пытаются найти решение, однако процесс может занять несколько недель.

Для борьбы с телефонным мошенничеством в России была создана единая система «Антифрод», позволяющая операторам связи проверять подлинность номеров, с которых поступает вызов, по общей базе. За год с ее помощью удалось заблокировать более 600 млн мошеннических звонков.

Однако работа платформы такого масштаба эффективна, когда к ней подключены все операторы связи страны. По состоянию на конец 2023 года к ней подключились около половины российских провайдеров; тем, кто не удосужился это сделать до 1 марта, грозят санкции Роскомнадзора.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru