В России представили новый квантово-устойчивый механизм — Кодиеум

В России представили новый квантово-устойчивый механизм — Кодиеум

В России представили новый квантово-устойчивый механизм — Кодиеум

Специалисты компании «Криптонит», входящей в «ИКС Холдинг», разработали криптографический механизм «Кодиеум», особенностью которого является устойчивость к атакам с квантовых компьютеров. «Кодиеум» позволяет безопасно передать ключ шифрования при создании защищённого соединения.

Тема противодействия квантовым атакам сейчас актуальна. Например, в сентябре мессенджер Signal ввёл квантово-устойчивое шифрование PQXDH.

Параллельно Google представила первую имплементацию квантово-устойчивого ключа FIDO2 с открытым исходным кодом. Он аотличается использованием уникальной схемы гибридной подписи ECC/Dilithium. Более того, в Chrome 116 добавили поддержку квантово-устойчивых алгоритмов шифрования.

Наши специалисты тоже не отстают, пытаясь заранее подготовить почву для противодействия кибератакам с использованием квантовых компьютеров. Для этого как раз и разрабатывали постквантовый механизм защиты «Кодиеум».

По словам специалистов «Криптонит», нововведение поможет защитить тайну переписки в мессенджерах, а также банковские транзакции и любые другие конфиденциальные данные, передаваемые по Сети.

Что касается технической части реализации, «Кодиеум» представляет собой постквантовый аналог достаточно распространённого протокола Диффи — Хеллмана.

Механизм основан на математической задаче сложности декодирования случайного кода, исправляющего ошибки (ровно как «Шиповник»). В настоящее время оба механизма проходят стандартизацию.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru