Киберпреступники доставляют эксплойт пользователям Foxit PDF Reader

Киберпреступники доставляют эксплойт пользователям Foxit PDF Reader

Киберпреступники доставляют эксплойт пользователям Foxit PDF Reader

Злоумышленники используют несовершенства всплывающих предупреждений Foxit PDF Reader для доставки вредоноса пользователям через зараженные PDF-файлы. Foxit PDF Reader насчитывает более 700 миллионов юзеров по всему миру, у компании есть клиенты в правительственном и технологическом секторах.

Исследователи из Check Point провели анализ некоторых кампаний, применяющих данную схему атак, и пришли к выводу, что хакеры используют различные конструкторы эксплойтов .NET и Python, наиболее популярным из которых является «PDF Exploit Builder». 

Он применяется для создания PDF-документов с макросами, выполняющими команды-скрипты, которые загружают и исполняют вредоносные программы (Agent Tesla, Remcon RAT, Xworm, NanoCore RAT и другие).

Специалисты пояснили, что в используемом для эксплойта шаблоне PDF содержится текст-заполнитель, который должен быть заменен, когда пользователь введет URL-адрес для загрузки вредоносного файла.

Некоторые всплывающие предупреждения при открытии файлов-ловушек в Foxit Reader делают вредоносную опцию выбором по умолчанию, а хакеры активно этим пользуются.

Перед пользователем последовательно открываются два всплывающих окна. Первое предупреждает об отключении функций во избежание потенциальных рисков безопасности, просит пользователя либо доверять этому документу только один раз, либо всегда (первый вариант является вариантом по умолчанию, а также более безопасным).

После нажатия кнопки «ОК» всплывает еще одно предупреждение:

 

Если пользователь, не прочитав текст предупреждения, примет опции по умолчанию, он позволит Foxit выполнить вредоносную команду.

Специалисты утверждают, что данный эксплойт уже много лет популярен среди киберпреступников благодаря успешности заражения и низкому проценту обнаружения из-за использования Adobe большинством AV и песочниц.

Исследователи Check Point сообщили Foxit о проблеме. Компания пообещала, что устранит ее в версии 2024 3.

Антонис Терефос, инженер по реверсингу из Check Point Research, предположил, что надежнее всего было бы обнаружить и отключить эти типы выполнения CMD. По его мнению, Foxit, скорее всего, просто изменят опции по умолчанию на "Не открывать".

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru