Половину утечек на промпредприятиях РФ составляют коммерческие секреты

Половину утечек на промпредприятиях РФ составляют коммерческие секреты

Половину утечек на промпредприятиях РФ составляют коммерческие секреты

Согласно статистике ГК InfoWatch, в 2023 году число утечек данных в промышленном секторе экономики во всем мире возросло на 134%, в России — на 4,2%. Более 90% сливов в этой сфере были умышленными, заметно участились случаи кражи коммерческой тайны.

Основной причиной утечек на российских промпредприятиях являются кибератаки (92% инцидентов). Почти в половине случаев злоумышленников интересовали коммерческие секреты.

 

В отечественном здравоохранении число утечек в отчетный период возросло на 25%, в ИТ и телекоме — напротив, резко снизилось (на 39,7%). Чаще всего представители этих вертикалей теряли базы с персональными данными (85 и 76% утечек соответственно). Примечательно, что объемы скомпрометированных ПДн в ИТ и телекоме за год сократились с 228,1 млн записей до 36,1 миллиона.

«Одной из ключевых отраслей российской экономики удалось избежать большого количества утечек крупных баз данных, — комментирует Андрей Арсентьев, руководитель направления аналитики и спецпроектов экспертно-аналитического центра InfoWatch. — Вероятно, залогом этого стала работа самих компаний, планомерные действия Минцифры России и других профильных регуляторов по направлению импортозамещения и других мероприятий, а также проактивная позиция ключевых вендоров в сфере ИБ».

Утечки коммерческой информации в российской ИТ-индустрии тоже участились: доля таких инцидентов за год возросла с 10,4 до 24,4%. Более чем в четверти случаев (27,1%) слив произошел по вине недобросовестных сотрудников, в 1,6% — по вине руководства.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru