Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

В России впервые оштрафовали за лайки под видео на YouTube

В России впервые вынесено судебное решение о штрафе за лайки под видеороликами на YouTube. Штраф в размере 30 тысяч рублей получил Василий Йовдий — пенсионер, уроженец Украины, проживающий в городе Ковдор Мурманской области. Суд признал его виновным в публичной дискредитации Вооружённых сил РФ.

Об этом сообщает телеграм-канал Baza со ссылкой на судебные материалы.

Основанием для решения стали одобрительные реакции в виде лайков, которые мужчина ставил под видеороликами на YouTube-каналах, принадлежащих иноагентам.

В материалах дела указано, что Йовдий, в частности, поставил лайк под видео о теракте 17 декабря 2024 года в Москве, в результате которого погибли начальник войск РХБЗ Игорь Кириллов и его адъютант Илья Поликарпов.

 

В ходе рассмотрения дела мужчина признал вину, раскаялся и заявил, что не поддерживает действующую власть на Украине. Суд учёл эти обстоятельства, а также его пенсионный возраст, и назначил минимальное наказание, предусмотренное статьёй 20.3.3 КоАП РФ.

История примечательна тем, что ранее ответственность за «лайки» в судах напрямую не применялась. При этом в 2024 году вице-спикер Госдумы Владислав Даванков, выдвигавшийся в президенты от партии «Новые люди», вносил законопроект, предлагающий запретить привлечение граждан к административной ответственности за реакции в соцсетях.

Он предлагал дополнить статьи КоАП о возбуждении ненависти и дискредитации ВС РФ примечанием о том, что выражение эмоций в виде лайков и реакций не должно рассматриваться как правонарушение. На данный момент эта инициатива так и не была принята.

Случай в Ковдоре может стать прецедентом, который покажет, как именно суды будут трактовать цифровые реакции пользователей в дальнейшем.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru