Роскомнадзору разрешили самостоятельно блокировать зеркала неугодных сайтов

Роскомнадзору разрешили самостоятельно блокировать зеркала неугодных сайтов

Роскомнадзору разрешили самостоятельно блокировать зеркала неугодных сайтов

Роскомнадзору передали право блокировать копии запрещённых в России сайтов. Ранее проблему с «зеркалами» решало Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры России).

Соответствующий указ, размещённый на веб-ресурсе правовой информации, подписал Владимир Путин.

До утверждения этого документа правообладатели или органы исполнительной власти должны были обращаться в Минцифры России, указывая на копию заблокированного в стране сайта.

Регулятор должен был в течение суток принять решение и, если ресурс признавался зеркалом запрещённого сайта, направить всю информацию владельцам домена и представителям Роскомнадзора.

РКН в свою очередь уже обращался к хостерам, операторам связи и владельцам поисковых систем, которые также в течение суток должны были ограничить доступ к признанному «зеркалом» ресурсу и убрать его из поисковой выдачи.

Новый закон позволит упростить эту процедуру, поскольку теперь сам Роскомнадзор сможет признавать сайт «зеркалом» запрещённого ресурса. Кроме того, в документе запрещается выдача заблокированных веб-сайтов в поисковиках.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru