RuSIEM версии 4.0.2 получила сертификат соответствия ФСТЭК России

RuSIEM версии 4.0.2 получила сертификат соответствия ФСТЭК России

RuSIEM версии 4.0.2 получила сертификат соответствия ФСТЭК России

Российская система мониторинга безопасности RuSIEM версии 4.0.2 успешно прошла сертификационные испытания ФСТЭК России по 4-му уровню доверия.

В настоящий момент пользователи предыдущей сертифицированной версии продукта (3.8) могут обновить систему и оценить ее новые возможности.

В частности, им доступен новый интерфейс системы, настройка Telegram-уведомлений об инцидентах для увеличения скорости реагирования и привязка парсеров к источнику для снижения нагрузки на микросервис нормализации. Кроме этого, теперь в разделе «Корреляции» пользователи смогут работать не только со статическими списками, но и таблицами.

Обновление сертифицированной версии SIEM-системы RuSIEM также позволит сэкономить место в базе данных за счет возможности отсеивать события, согласно установленным правилам, обеспечить более стабильную работу системы благодаря поддержке ОС Ubuntu 22.04 и собирать события с различных СУБД с помощью модуля ODBC.

Напомним, что сертификат соответствия ФСТЭК России Nº 4402 подтверждает возможность использования SIEM-системы RuSIEM версии 4.0.2:

  • на значимых объектах критической информационной инфраструктуры 1 категории;
  • в государственных информационных системах 1 класса защищенности;
  • в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищенности;
  • в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1 уровня защищенности персональных данных;
  • в информационных системах общего пользования 2 класса.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru