Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Число мошеннических сайтов со скидками на iPhone 16 возросло в 28 раз

В преддверии старта продаж iPhone 16 мошенники активно плодят поддельные сайты, предлагая к продаже новинку со скидкой до 40%. С начала текущего месяца количество таких фейков в рунете, по данным экспертов, увеличилось в 28 раз.

В период с 1 по 8 сентября специалисты BI.ZONE выявили лишь семь доменов, специально зарегистрированных для обмана поклонников продукции Apple. К концу прошлой недели число фальшивок, эксплуатирующих новую тему, возросло до 170, а сейчас их уже 197.

В основном это клоны популярных маркетплейсов и магазинов, которые сулят большие скидки на предзаказ iPhone 16 и крадут персональные и платежные данные.

«Если посетитель поддельного интернет-магазина нажмет на кнопку “добавить в корзину” или “купить”, сформируется поддельный счет, — пояснила для «Известий» старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Свистунова. — По легенде, в нем даже учитываются налоги и стоимость доставки. Жертве только нужно указать свои платежные данные и информацию для доставки».

В ИБ-компании F.A.C.C.T. зафиксировали также случаи использования темы iPhone 16 в рамках схемы «Мамонт». Мошенники публикуют объявления о продаже новинки на электронных досках объявлений и в соцсетях, заманивают покупателей в мессенджер и подсовывают фишинговую ссылку.

«Желание раньше других получить новую модель или сделать покупку по цене ниже рыночной повышает риск столкнуться со злоумышленниками, — предостерегает руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин. — Если вы не уверены в том, что общаетесь с доверенным источником, не передавайте личные данные: пароли, номера банковских карт, данные паспорта».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru