Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India, индийская дочка всем известного бренда, случайно слила персональные данные своих клиентов, включая полные имена, телефонные номера и данные заказов.

О непреднамеренной утечке изданию TechCrunch рассказал исследователь в области кибербезопасности Сораджит Маджумдер.

Во всём виноват официальный сайт Durex India, администраторы которого недостаточно защитили конфиденциальную информацию заказчиков. В результате общедоступными стали имена, телефонные номера, адреса электронной почты, заказанные товары и потраченные суммы.

Точное число затронутых утечкой клиентов пока не называется. По словам Маджумдера, из-за некорректно настроенной аутентификации на странице подтверждения заказа пострадали сотни человек.

«Для компаний, торгующих товарами интимного характера, защита данных клиентов должна быть критически важный вопросом», — считает специалист.

Сотрудники TechCrunch проверили утверждения Маджумдера и пришли к выводу, что конфиденциальные данные действительно легко собрать третьим лицам.

Технические подробности пока не раскрываются, чтобы не оказать таким образом услугу киберпреступникам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru