Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Разработчики продуктов Microsoft выпустили обновление для криптобиблиотеки SymCrypt, добавив поддержку квантово-устойчивых алгоритмов. В ближайшие месяцы важный апдейт будет развернут на платформах Windows и Linux.

Пока реализована поддержка двух алгоритмов эпохи кванта: ML-KEM (ранее Kyber, одобрен NIST в качестве стандарта) и XMSS (расширенная схема цифровой подписи, использующая дерево Меркла). Позднее планируется добавить ML-DSA (бывш. Dilithium), SLH-DSA (бывш. SPHINCS+) и LMS (еще одна схема подписи на основе хешей).

ОС и сервисы техногиганта (Azure, Microsoft 365) используют опенсорсную библиотеку SymCrypt как основное средство криптозащиты имейл, облачных хранилищ, интернет-навигации, удаленного доступа, управления устройствами.

В Windows она доступна в составе bcryptprimitives.dll и cng.sys, обычно через Cryptography API: Next Generation (CNG). В Linux для этого предусмотрено несколько опций: прямой доступ через SymCrypt API, движок SymCrypt для OpenSSL (SCOSSL), Rust-оболочка SymCrypt. Пользователям обещают развернуть обновление криптобиблиотеки во всех этих слоях.

В 2023 году поддержку постквантовых алгоритмов обрели мессенджер Signal и браузер Chrome (реализация Google оказалась не совсем удачной). В этом году аналогичным образом была повышена криптостойкость защиты iMessage и продуктов Zoom.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит Siri писать письма, не заглядывая в вашу переписку

Apple решила подтянуть интеллект Siri, но с умом — чтобы помощник стал полезнее, а ваша переписка осталась приватной. С выходом iOS 18.5 и macOS 15.5 появятся улучшенные фишки Apple Intelligence, и вот как их тренируют.

Как объяснила Apple в блоге, обычно модели обучаются на специально сгенерированных выдуманных письмах. В Bloomberg также подтверждают новые практики техногиганта.

Например:

«Хочешь поиграть в теннис завтра в 11:30?»

Но такие сообщения не всегда отражают настоящую манеру общения. Поэтому Apple придумала хитрый способ, как сделать синтетику более «живой».

Теперь модель будет сравнивать эти выдуманные письма с небольшим набором реальных сообщений, которые лежат на устройствах пользователей, согласившихся участвовать в анонимной аналитике. Сами письма никуда не уходят — устройство просто считает вектор, описывающий суть письма: тему, стиль, длину.

Затем этот вектор сравнивается с векторами выдуманных писем. И если, например, сообщение про теннис часто «совпадает» с реальными письмами, то в следующий раз модель создаст похожее, но про футбол. Так появляется всё более релевантный и реалистичный набор писем для обучения — и всё это без вреда для конфиденциальности.

Apple подчёркивает: конкретные письма никто не читает. Даже сами векторы не уходят с устройства. Apple видит только статистику — какие типы синтетических писем чаще «всплывают» у пользователей, так что никакой личной информации в процесс не попадает.

Ранее мы рассуждали, является ли Apple Intelligence ИИ-прорывом или кошмаром для конфиденциальности владельцев iPhone.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru