Американский регулятор оштрафовал робота-юриста

Американский регулятор оштрафовал робота-юриста

Федеральная торговая комиссия США (FTC) оштрафовала на 193 тыс. долларов стартап DoNotPay, который оказывал платные юридические услуги с помощью чат-бота.

Поводом для взыскания стали отсутствие в штате компании юристов-людей и то, что она не проводила тесты на соответствие чат-бота необходимым навыкам.

DoNotPay была лишь одной из пяти компаний, которые попали в поле зрения FTC за оказание различных услуг с помощью чат-ботов и генеративного ИИ («Operation AI Comply»).

Однако в отношении четырех других компаний, действия которых в том числе чреваты более серьезными наказаниями, поскольку касались финансового мошенничества, расследования продолжаются.

Согласно официальному сообщению FTC, претензии к DoNotPay связаны с низким качеством услуг, а не только с формальным несоответствием требованиям регулятора.

Особенно серьезные ошибки допускали юридические боты в ходе проверки сайтов малого бизнеса на предмет соответствия требованиям законодательства. При этом цена такой ошибки, как предупредила глава комиссии ведомства Лина Хан, чревата издержками в 125 тыс. долларов.

DoNotPay пошел на досудебное урегулирование. Помимо штрафа в 193 тыс. долларов, оно включает также уведомление клиентов об ограничениях предложений компании и возможных рисках.

«Правоприменительные действия FTC ясно дают понять, что использование искусственного интеллекта не является индульгенцией для соблюдения законов. Пресекая несправедливую или откровенно мошенническую практику на этих рынках, FTC гарантирует, что честные предприятия и новаторы могут получить справедливый шанс, а потребители защищены», — прокомментировала результаты расследований в рамках Operation AI Comply Лина Хан.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru