InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена (NGFW), межсетевой экран для корпоративного сегмента, включен в Реестр российского программного обеспечения. Это дает возможность использовать InfoWatch ARMA Стена в тех организациях, которые должны перейти на отечественное ПО и СЗИ (включая субъекты КИИ).

Программный комплекс InfoWatch ARMA Стена (NGFW) включен в Реестр российского программного обеспечения по классам «Межсетевые экраны», «Средства выявления и предотвращения целевых атак» и «Средства обнаружения и/или предотвращения вторжений (атак)».

Кроме того, решение проходит лабораторные испытания для сертификации по профилю защиты межсетевой экран типов Б и Д. На 2025 год запланирована сертификация по типам А и ММЭ (многофункциональный межсетевой экран).

InfoWatch ARMA Стена (NGFW) – это полностью самостоятельная разработка InfoWatch ARMA. Решение предназначено для обеспечения комплексной защиты сетевой инфраструктуры.

В его основе лежит современная аппаратная платформа российского производства и принципиально новая программная архитектура, учитывающая особенности корпоративных протоколов и требований как к производительности (до 10 Гбит/с), так и к функциональности.

В сентябре InfoWatch ARMA Стена (NGFW) успешно прошел независимое тестирование в формате vendor-agnostic в лаборатории «Инфосистемы Джет». По результатам тестов решение продемонстрировало производительность 6,2 Гбит/с.

«При разработке и развитии InfoWatch ARMA Стена (NGFW) мы ориентируемся на ключевые требования современного рынка – высокая надежность решения, интегрируемость и удобство использования. Включение в Реестр российского ПО подтверждает, что наш межсетевой экран для корпоративного сегмента полностью соответствует необходимым стандартам и требованиям, в том числе по импортозамещению, и готов к внедрению в любой организации, включая субъекты критической инфраструктуры», – отмечает технический директор InfoWatch ARMA Владимир Садовников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru