Полиглот Narketing163 шлет российским компаниям Windows-стилеров по имейл

Полиглот Narketing163 шлет российским компаниям Windows-стилеров по имейл

Полиглот Narketing163 шлет российским компаниям Windows-стилеров по имейл

Специалисты F.A.C.C.T. выявили кампанию, нацеленную на кражу данных у бизнесменов с помощью инфостилеров. Ее инициаторы используют адресные рассылки и проводят атаки в разных регионах, в том числе в России.

На настоящий момент обнаружено более 500 вредоносных писем, адресованных российским компаниям. Как оказалось, кибергруппа, условно нареченная Narketing163 (по имени одного из используемых аккаунтов отправителя), активна в рунете как минимум с середины 2023 года.

Сообщения, имитирующие деловую переписку, получают ретейлеры, химики, медики, строители, страховщики. Они рассылаются из TLD-доменов TR, AZ, KZ, PE, INFO, NET, COM; не исключено, что соответствующие ящики взломаны — либо злоумышленники используют спуфинг (подмену адреса отправителя).

Четыре аккаунта, по мнению аналитиков, были специально созданы для проведения рассылок:

  • narketing163[at]gmail[.]com
  • tender12[at]mail[.]com
  • verconas[at]mail[.]com
  • kubrayesti[at]gmail[.]com

Серверы, с которых отправляются вредоносные письма (IP-адреса), часто меняются. Фальшивки оформлены на русском, азербайджанском, турецком, английском языках; у получателя могут запросить расценки на товары / услуги, сроки поставок, способы оплаты.

 

Вложенный архив содержит исполняемый файл — заточенного под Windows зловреда. В письмах Narketing163 обнаружены четыре варианта полезной нагрузки: RedLine Stealer, Agent Tesla, FormBook и кейлоггер Snake. Для вывода краденых данных используются серверы, поднятые на Сейшелах и в Нидерландах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru