Linux-троян Skidmap обрел новый руткит ядра для сокрытия майнинга

Linux-троян Skidmap обрел новый руткит ядра для сокрытия майнинга

Linux-троян Skidmap обрел новый руткит ядра для сокрытия майнинга

В ходе анализа семпла трояна Skidmap, угодившего в Redis-ловушку «Доктор Веб», была обнаружена новая модификация руткита режима ядра, используемого для сокрытия процесса добычи криптовалюты. Схема атаки усложнилась, еще больше затруднив реагирование.

Приманка, работающая под управлением Linux, была создана в связи с участившимися случаями взлома серверов Redis с целью установки майнеров. Такие мишени привлекательны для злоумышленников тем, что обычно плохо защищены, а уязвимости в СУБД Redis объявляются с завидной регулярностью.

Зайдя на сервер через намеренно распахнутую дверь, операторы Skidmap добавили в планировщик cron-задачу на запуск вредоносного скрипта-загрузчика с интервалом в 10 минут. В результате отработки сценария в системе объявляется дроппер (Linux.MulDrop.142/143), который уточняет версию ядра ОС, отключает защиту SELinux и распаковывает полезную нагрузку — бэкдоры, руткит и майнер.

Встроенные исполняемые файлы ориентированы на ходовые дистрибутивы Linux разных версий, поэтому размер дроппера сильно раздут. В осевшем на ловушке образце аналитики насчитали около 60 экзешников.

Так, написанный на C руткит (Linux.Rootkit.400) был заточен под RHEL, Debian и EulerOS. Вредонос осуществляет перехват ряда функций ядра с целью подмены ответов на диагностические команды админа (загрузка CPU, сетевая активность на портах, перечисление файлов в папках и т. п.).

Зловред также отслеживает загрузку модулей ядра и блокирует запуск компонентов с функциями антируткита. Все эти действия призваны скрыть активность майнера (в данном случае XMRig), которого в итоге могут выдать только высокое энергопотребление и перегрев — влияние на быстродействие машины-жертвы криптоджекеры научились регулировать.

Загруженные бэкдоры отслеживают входы по SSH с целью кражи паролей и создают мастер-ключ для всех аккаунтов в системе. Расширить возможности по удаленному управлению помогает троян Linux.BackDoor.RCTL.2, создающий зашифрованный канал для C2-связи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Искусственный интеллект привёл россиян в суд почти 300 раз за год

В 2024 году российские суды рассмотрели 292 дела, связанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Споры касались вопросов интеллектуальной собственности, правомерности решений автоматизированных систем, а также качества обслуживания клиентов ИИ-сервисами.

Как сообщили «Известиям» в исследовательском центре «Аналитика. Бизнес. Право», количество судебных разбирательств с участием ИИ существенно выросло: если в 2021 году таких дел было всего 112, то в 2024-м уже почти втрое больше. Из них гражданские дела составили 59%, а в 73% решений суды вставали на сторону людей.

По числу судебных споров лидируют Москва и Московская область. Санкт-Петербург и Свердловская область занимают второе и третье места соответственно, замыкают пятёрку лидеров Новосибирск и Краснодар.

Директор центра «Аналитика. Бизнес. Право» Венера Шайдуллина отмечает, что дела с участием ИИ обладают высоким потенциалом роста, хотя их доля в общем количестве судебных разбирательств пока относительно невелика.

Она также подчеркнула, что значительное число подобных случаев могло просто не попасть в официальную статистику, особенно в рамках уголовных процессов. Например, киберпреступления, включая шантаж и кибербуллинг с использованием нейросетей, зачастую квалифицируются как традиционные преступления (кражи или мошенничества).

В судебной практике зафиксированы дела, связанные с мошенничеством с помощью дипфейков, подделкой документов и использованием ботов для продажи запрещённых веществ. Однако наибольший объём составили споры по интеллектуальной собственности, особенно касающиеся контента, сгенерированного нейросетями.

Большая часть разбирательств касается защиты прав потребителей. Чаще всего граждане судились с банками из-за решений скоринговых систем, деятельности различных чат-ботов и автоматизированного обслуживания клиентов. В 73% таких случаев решения были в пользу потребителей. Общая сумма компенсаций за четыре года составила около 2 млрд рублей, а средний размер иска достиг 2,1 млн рублей.

Также часто обжалуются штрафы, выписанные автоматическими системами фиксации нарушений, и рассматриваются дела о законности их применения.

По прогнозам авторов исследования, число подобных судебных разбирательств продолжит расти. К 2030 году количество дел о защите интеллектуальной собственности увеличится на 40–50%, административных – на 25–30%, а уголовных – на 15–18%.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru