В США выдвинули обвинения против россиянина по делу о RedLine

В США выдвинули обвинения против россиянина по делу о RedLine

В США выдвинули обвинения против россиянина по делу о RedLine

В окружном суде Техаса огласили обвинения по делу Максима Рудометова. Россиянин, предположительно, принимал участие в разработке RedLine и входил в группу администраторов сервиса на основе этого инфостилера (MaaS, Malware-as-a-Service).

Уголовное дело возбуждено по результатам расследования, проводимого правоохраной в рамках трансграничной операции «Магнус».

Согласно найденным свидетельствам, Рудометов располагал кодом RedLine, регулярно пользовался админ-доступом к его инфраструктуре и был связан с рядом криптоаккаунтов, на которые поступали платежи подписчиков MaaS.

Россиянину инкриминируют мошенничество с использованием средств доступа к устройствам (до 10 лет лишения свободы, по законам США), сговор с целью вмешательства в работу компьютеров (до пяти лет) и отмывание денег (до 20 лет).

Согласно заявлению полиции Нидерландов, расследование с целью пресечения операций RedLine и META было запущено больше года назад. На настоящий момент обезврежены три головных сервера вредоносов в этой стране и два C2-домена; закрыты телеграм-каналы, которые использовались для связи с клиентами MaaS.

Выявить вредоносную инфраструктуру (ее используют оба стилера) помогла ESET. Эксперты обнаружили в разных странах более 1200 серверов, использующихся как хостинг инфостилеров.

Поскольку основные C2 теперь находятся под контролем правоохраны, новые заражения невозможны. Для выявления уже состоявшихся создан онлайн-сканер; при положительном результате жертвам рекомендуется сменить пароли к онлайн-аккаунтам и последить за движением средств на счетах.

Найденные на голландских серверах базы данных содержат сведения о тысячах пользователей RedLine и META. Полиция, по данным Евроюста, со всеми связалась и призвала поделиться ценной информацией с прокуратурой.

В Бельгии произведены два ареста. Одного подозреваемого уже отпустили, другого, предполагаемого клиента MaaS RedLine, оставили под стражей.

На C2 были также обнаружены миллионы учеток, имейл, номеров банковских карт, адресов криптокошельков, украденных с помощью стилеров.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru