Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» обнаружили зловред GoblinRAT в ходе расследования кибератак на целый ряд организаций, включая госструктуры и обслуживающие их ИТ-компании.

Вредоносная программа с широким набором функций для маскировки позволяла полностью контролировать захваченную ИТ-инфраструктуру.

Впервые эксперты Solar 4RAYS обнаружили GoblinRAT в 2023 году в ходе расследования инцидента в одной из ИТ-компаний, которая обсуживала госучреждения. Штатные ИБ-специалисты обнаружили, что уничтожены логи на одном из серверов, а также загрузку приложения для кражи паролей с контроллера домена.

В ходе расследования эксперты Solar 4RAYS обнаружили зловред, который маскировался под легитимное приложение. Название процессов отличались всего на одну букву. Анализ выявил, что у GoblinRAT нет функций автоматического закрепления.

Всякий раз злоумышленники тщательно изучали особенности целевой инфраструктуры и лишь после этого внедряли вредонос под уникальной маскировкой: под видом одного из приложений, работающих на конкретной атакуемой системе.

Высокий уровень технической подготовки злоумышленников позволил им оставаться незамеченными в течение нескольких лет. Первые индикаторы компрометации датированы 2020 годом.

GoblinRAT был обнаружен в четырех организациях, и в каждой из них атакующие смогли получить полный контроль над целевой инфраструктурой. Злоумышленники располагали удаленным доступом с правами администратора ко всем сегментам сети.

Эксперты Solar 4RAYS нашли свидетельства, указывающие, что как минимум в одной из атакованных инфраструктур злоумышленники имели такой доступ в течение трех лет, а самая «непродолжительная» атака операторов GoblinRAT длилась около шести месяцев.

По итогам расследования эксперты Solar 4RAYS сформировали индикаторы компрометации, которые помогут компаниям обнаружить GoblinRAT. Также разработан инструмент для поиска вредоносной активности.

«Благодаря обнаруженным артефактам мы смогли проследить историю развития GoblinRAT с 2020 года, однако нам не удалось обнаружить широкого распространения вредоноса. Более того, наши коллеги из других ИБ-компаний с глобальными сетями сенсоров не обнаружили ничего похожего в своих коллекциях. Ключевым вопросом остается атрибуция атаки: артефактов, указывающих на происхождение ВПО, не обнаружено. Подобных инструментов не демонстрировали ни азиатские, ни восточноевропейские группировки, ни группировки из других регионов. Очевидно только, что для создания и использования GoblinRAT злоумышленники должны обладать очень высоким уровнем профессионализма и быть хорошо замотивированными. Те атаки, что мы расследовали, требовали тщательной предварительной подготовки и большого количества “ручной” работы», — отметил инженер группы расследования инцидентов центра исследования киберугроз Solar 4RAYS Константин Жигалов.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru