В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

Новая сложная фишинговая схема базируется на завоевании доверия потенциальной жертвы и попытках заставить запустить зловред. В качестве приманки обычно используются информационные письма регуляторов.

Схема, как сообщила группа киберразведки экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC), была выявлена в конце октября. Рассылка содержала якобы информационные письма ФСТЭК России.


Документ, прикрепленный к письму, не содержал вредоносного кода. Но он был нечитаемым.

 

Для отправки документа использовался домен fstec.info. Он не является официальным доменом ФСТЭК и был зарегистрирован незадолго до рассылки — в середине октября 2024 года.

А вот более качественный скан письма уже оказался исполняемым файлом, замаскированным под PDF-документ. При запуске этого файла стартует сессия удаленного управления, к которой получает доступ злоумышленник. Но для отвлечения внимания открывается легитимный документ.

Как предупредила PT ESC, тактика данной атаки близка к PseudoGamaredon (Core Werewolf).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru