Госдума усилила ответственность за утечки персданных

Госдума усилила ответственность за утечки персданных

Госдума усилила ответственность за утечки персданных

Госдума приняла во втором и третьем чтениях поправки в законодательство, которые повышают ответственность за утечки и неправомерный оборот персональных данных. Они предусматривают многократное увеличение штрафов, вводят оборотные штрафы и уголовную ответственность.

Законопроект был внесен в Госдуму в начале декабря 2023 года и был принят в первом чтении практически сразу после новогодних каникул. С того времени в документ были внесены несколько поправок.

В частности, усилена ответственность за утечку биометрических данных, при этом размер штрафов для должностных лиц наоборот, уменьшен. Всего, как отметил член комитета по государственному строительству и законодательству Дмитрий Вяткин, который представлял документы, поступило 30 поправок, из которых было принято 14.

26 ноября, эти поправки, как сообщил «Интерфакс», были приняты Госдумой сразу в двух чтениях.

За незаконное распространение от 1 тыс. до 10 тыс. субъектов персональных данных или от 10 тыс. до 100 тыс. идентификаторов предлагается установить штрафы для граждан в размере от 100 тыс. до 200 тыс. рублей; для должностных лиц — от 200 тыс. до 400 тыс. рублей; для юридических лиц — от 3 млн до 5 млн рублей.

За утечку от 10 тыс. до 100 тыс. персональных данных или от 100 тыс. до 1 млн идентификаторов закон предусматривает штраф для граждан в размере от 200 тыс. до 300 тыс. руб.; для должностных лиц — от 300 тыс. до 500 тыс. руб.; для юридических лиц — от 5 млн до 10 млн руб.

Если было скомпрометировано более 100 тыс. субъектов персональных данных или более 1 млн идентификаторов, размер штрафа вырастет до 400 тыс., 600 тыс. и до 15 млн рублей.

При рецидиве — до 600 тыс. рублей для граждан и до 1,2 млн для должностных лиц, для юридических лиц — от 1 до 3% совокупного размера суммы выручки, полученной от реализации всех товаров (работ, услуг), за календарный год, предшествующий году, в котором было выявлено административное правонарушение, но не менее 20 млн руб. и не более 500 млн руб.

Вводится административная ответственность и за невыполнение или несвоевременное выполнение оператором обязанности по уведомлению уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных: о намерении осуществлять обработку персональных данных — штраф на граждан в размере от 5 тыс. до 10 тыс. руб.; на должностных лиц — от 30 тыс. до 50 тыс. руб.; на юридических лиц — от 100 тыс. до 300 тыс. руб.

Также вводится ответственность за отказ в заключении, исполнении, изменении или расторжении договора с потребителем в связи с отказом потребителя от прохождения идентификации или аутентификации с использованием его биометрических персональных данных.

В ряде случаев утечек штраф для компаний может быть снижен при наличии смягчающих обстоятельств. К ним отнесено три совокупных фактора: объём вложений в ИБ не ниже 0,2% от оборотов в течение трех лет; отсутствие привлечения к административной ответственности по целому ряду составов, связанных с соблюдением мер информационной безопасности; уровень цифровой зрелости.

Незаконное использование персональных данных влечет уже уголовную ответственность. В качестве наказания по новой статье УК виновнику грозит штраф до 300 тыс. рублей или в размере дохода осужденного за период до одного года, либо принудительные работы на срок до четырех лет, либо лишение свободы на тот же срок. Ответственность за утечку биометрических данных, персданных несовершеннолетних, при установлении корыстного мотива или в особо крупном размере ответственность может быть до 10 лет лишения свободы.

Закон в случае его подписания президентом вступит в силу по истечении 180 дней после дня его официального опубликования.

«Дополнительная ответственность подтолкнёт бизнес инвестировать в развитие инфраструктуры безопасности и защиту персональных данных пользователей. Компаниям будет проще вложить средства в кибербез, чем раз за разом платить оборотные штрафы. Угроза уголовного преследования станет дополнительным сдерживающим фактором для злоумышленников», - говорится в разъяснениях Минцифры, выпущенных сразу после принятия Госдумой законопроектов.

Вместе с тем целый ряд вопросов остается пока без ответа. В частности, высказывались опасения, что ужесточение ответственности может рикошетом ударить по компаниям, занимающимся мониторингом утечек данных.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru