В целевых троянских атаках замечен новый eBPF-руткит

В целевых троянских атаках замечен новый eBPF-руткит

В целевых троянских атаках замечен новый eBPF-руткит

При разборе атаки на одного из своих клиентов эксперты «Доктор Веб» обнаружили нового кросс-платформенного трояна удаленного доступа и два руткита. Первый помогал маскировать второго, используя технологии eBPF (extended Berkeley Packet Filter).

Каким образом злоумышленникам удалось получить первоначальный доступ к ИТ-инфраструктуре, установить не удалось. Целевой вредонос Trojan.Siggen28.58279 был загружен в систему в составе фреймворка для постэксплуатации.

Цепочка заражения начинается со сбора системной информации, проверки враждебности среды и загрузки настроек из интернета (из публичного репозитория GitLab, GitHub либо блога на китайском языке).

После этого происходит загрузка eBPF-руткита, используемого для сокрытия работы руткита режима ядра Diamorphine, и тот уже готовит систему к установке трояна (выявлены две версии, для Linux и для Windows).

Новоявленный RAT поддерживает туннелирование трафика, позволяющее скрыть обмен с C2 и подачу команд.

Расследование выявило и другие случаи такого же заражения — в основном в странах Юго-Восточной Азии. По всей видимости, речь идет о какой-то активной киберкампании.

Широкие возможности eBPF позволяют злоумышленникам скрывать сетевую активность, сторонние процессы и сбор конфиденциальной информации, а также с успехом обходить файрволы и системы обнаружения вторжений (IDS).

Обнаружить подобных зловредов, по словам аналитиков, непросто, и используются они в основном в целевых APT-атаках. За последние пару лет в интернете объявилось несколько новых семейств eBPF-зловредов, в том числе Boopkit, Symbiote и BPFDoor.

Ситуацию усугубляет регулярное выявление уязвимостей в eBPF. На настоящий момент, по данным ИБ-компании, их уже 217, притом 100 были обнародованы в этом году.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru