ГК Солар запустила инструмент самооценки зрелости SOC

ГК Солар запустила инструмент самооценки зрелости SOC

ГК Солар запустила инструмент самооценки зрелости SOC

ГК «Солар» запустила онлайн-инструмент самооценки зрелости SOC (центра мониторинга и реагирования на кибератаки). С его помощью компании, имеющие внутренний SOC, смогут сами оперативно выявлять точки роста и основные направления развития центра мониторинга ИБ.

Данный инструмент представляет собой портальное решение. В его основе — фирменная методика оценки от экспертов «Солара» на базе многолетнего опыта внедрения и модернизации SOC.

Рабочие процессы не всегда позволяют выделить время на оценку состояния центра мониторинга, устранение проблем и разработку стратегии развития.

Для решения данных задач «Солар» еще в июле 2024 года запустил услугу по оценке зрелости SOC, в рамках которой специалисты в течение одного-двух месяцев анализируют работу центра мониторинга ИБ, выделяют как проблемные участки, так и точки роста, что позволяет полностью раскрыть потенциал SOC.

Портал самооценки зрелости позволяет путем заполнения опросника за короткий срок получить основную информацию о текущем состоянии SOC и краткие рекомендации по его улучшению.

Анкета включает более 300 вопросов, позволяющие составить полноценную картину о SOC, который требуется оценить. Все они составлены по индивидуальной методике «Солара», основанной на лучших практиках, как международных, так и собранных экспертами Группы.

«Мы ценим время бизнеса и заботимся о его безопасности. Именно поэтому мы с нуля создали собственный портал, который поможет Enterprise и другим компаниям со своим SOC быстро определить текущее состояние центра и выявить основные «болевые точки», мешающие его развитию. А в дальнейшем «Солар», как ведущий архитектор комплексной кибербезопасности, поможет бизнесу усовершенствовать SOC и обеспечить его стабильное развитие», — отметил Ярослав Напалков, руководитель отдела методологии и консалтинга Solar JSOC ГК «Солар».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru