8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

Проведенное в Harmonic Security исследование показало, что при вводе подсказок корпоративные пользователи ИИ-сервисов могут случайно слить конфиденциальные данные, в том числе финансовую информацию, ключи доступа и код проприетарного программного обеспечения.

В IV квартале 2024 года эксперты тщательно мониторили использование бизнесом Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini, Claude от Anthropic и Perplexity. За этот период были изучены тысячи посказок-стимулов, которыми сотрудники предприятий пользовались в ходе работы с инструментами на основе генеративного ИИ.

В подавляющем большинстве случаев юзеры решали простые задачи: резюмировали текст, редактировали блог-записи, оформляли документацию по кодам. Тем не менее 8,5% зафиксированных подсказок исследователи идентифицировали как угрозу утечки важных данных.

В 45,8% случаев такой ввод содержал клиентские данные — сведения об оплате счетов, идентификаторы для доступа к сервисам. Более четверти потенциально опасных подсказок (26,8%) раскрывали информацию о сотрудниках, в том числе расходы по зарплатам, послужные списки, персональные данные.

Умному бизнес-помощнику также могут неумышленно слить юридическую и финансовую информацию (процесс продаж, портфель инвестиций, сделки M&A), связанные с безопасностью сведения (результаты пентестов, конфигурация сети, отчеты об инцидентах), критические важные коды (ключи доступа, исходники проприетарного ПО).

 

«В большинстве случаев организации справляются с подобным сливом, блокируя запросы либо предупреждая пользователей о потенциальной опасности совершаемых действий, — комментирует гендиректор Harmonic Аластер Патерсон (Alastair Paterson). — Однако не все пока располагают такими возможностями. Беспокоит также большое количество бесплатных подписок».

Бесплатные ИИ-инструменты обычно хуже защищены, чем корпоративные версии. К тому же их пользовательское соглашение обычно предусматривает использование пользовательского ввода для тренинга, и риск утечки конфиденциальных данных для бизнеса в этом случае очевиден.

Согласно результатам исследования, сотрудники предприятий отдают предпочтение бесплатным подпискам на ИИ-услуги.

 

Эксперты не советуют прибегать к блокировкам, чтобы снизить риски. По их мнению, лучше управлять использованием ИИ, придерживаясь следующих рекомендаций:

  • мониторинг ввода данных в реальном времени;
  • использование платного доступа либо сервисов, не обучающих свои модели на пользовательском вводе;
  • визуальный контроль данных, которыми юзеры делятся с ИИ-инструментами, со стороны ИБ-служб;
  • ранжирование конфиденциальных данных по степени ущерба в случае потери;
  • создание правил использования ИИ с дифференциацией департаментов и групп;
  • обучение персонала ответственному использованию ИИ, с объяснением рисков.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вышел PT BlackBox с новой контейнерной архитектурой и поддержкой HAR-файлов

Positive Technologies представила обновление PT BlackBox — динамического анализатора защищенности веб-приложений. Новая версия переведена на контейнерную архитектуру под управлением Kubernetes, что делает продукт универсальным для компаний любого размера и адаптируемым к различным типам нагрузки.

Однако автоматическое обновление с версии 2.8 на 3.0 недоступно, поэтому пользователям необходимо выполнить переустановку. При необходимости предусмотрен сценарий миграции данных.

Обновленная архитектура повысила стабильность и скорость сканирования, а также расширила поддержку форматов OpenAPI, включая работу с удаленными ссылками в формате YAML.

«Одним из ключевых достижений PT BlackBox 3.0 стала поддержка HAR-файлов. Это обеспечивает глубокий анализ сложных веб-приложений, особенно одностраничных (SPA), через изучение сетевых запросов, динамически загружаемых ресурсов и взаимодействий. Уже более 400 команд по всей России используют наш продукт, и мы продолжаем совершенствовать его, помогая разработчикам создавать более защищенные веб-приложения», — отметил Сергей Синяков, руководитель продукта PT BlackBox.

Среди значительных улучшений также появилась новая платформа аутентификации пользователей с поддержкой единого входа (SSO) по протоколу OpenID, что упрощает управление доступом.

Дополнительные изменения включают:

  • Расширенный анализ всех уровней домена (поддомены, папки, пути);
  • Полностью переработанный тип проверки «Внедрение SQL-кода на основе ошибок». Анализатор теперь имитирует атаки, позволяя выявлять уязвимости, которые могут привести к утечке данных.

PT BlackBox 3.0 продолжает совершенствоваться, предоставляя разработчикам современные инструменты для защиты веб-приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru