Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Identity Check: новая функция Android блокирует конфиденциальные настройки

Разработчики Android представили новую защитную функциональность под названием «Identity Check», задача которой — закрывать конфиденциальные настройки с помощью биометрической аутентификации при работе за пределами доверенной области.

Фактически Identity Check является частью защитного механизма Theft Detection Lock, представленного в прошлом году.

Identity Check должна усовершенствовать защиту от краж: функциональность будет блокировать важные настройки, необходимые для доступа к аккаунту и конфигурации устройства.

Чтобы снять ограничения, пользователю потребуется пройти биометрическую аутентификацию. Под контроль Identity Check попадают следующие параметры:

  • сброс девайса до заводских настроек;
  • настройка экрана блокировки;
  • добавление новых отпечатков пальцев;
  • выключение функции «Find My Device»;
  • добавление аккаунта Google;
  • доступ к инструментам разработчика;
  • запуск Google Password Manager.

На сегодняшний день Identity Check доступна для устройств Google Pixel, работающих на Android 15, а также для Samsung Galaxy с One UI 7.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru