APT-группы опробуют Google Gemini как ИИ-помощника в проведении атак

APT-группы опробуют Google Gemini как ИИ-помощника в проведении атак

APT-группы опробуют Google Gemini как ИИ-помощника в проведении атак

В Google фиксируют попытки использования Gemini для повышения эффективности целевых атак. По данным аналитиков, с ИИ-ассистентом взаимодействуют с разной степенью успеха APT-группы из 20+ стран, в том числе России.

Такие шпионы в основном обращаются к Gemini в поисках информации о потенциальных мишенях, публикаций об уязвимостях, способов сокрытия нежелательной активности, а также пытаются с помощью ИИ корректировать вредоносные коды и создавать / локализовать контент для своих ловушек.

Для обхода защиты ИИ-инструмента от злоупотреблений в основном используются публичные джейлбрейки либо переформулировка запросов. Случаев применения инъекции стимула с этой целью пока не наблюдалось.

Исследователи также зафиксировали безуспешные попытки заставить Gemini провести реверс-инжиниринг средств защиты (EDR) и слить информацию о его инфраструктуре и системах.

На настоящий момент умного помощника от Google опробовали APT-группы из двух десятков стран — в основном китайские (более 20 группировок), иранские (более 10) и северокорейские (9). Отметились также три российские ОПГ.

Аналогичным злоупотреблениям подвергается также ChatGPT, его разработчик OpenAI подтвердил это. Такая же участь, и с большим успехом, может в скором времени постигнуть новомодный DeepSeek, защита которого оказалась намного слабее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru