Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На рынок вышла новая PAM-система — Avanpost SmartPAM

Компания Avanpost представила SmartPAM — систему управления привилегированным доступом, предназначенную для контроля действий пользователей с расширенными правами и снижения связанных с этим рисков.

Система записывает графические и текстовые сессии, фиксирует метаинформацию и позволяет воспроизводить данные для анализа и расследования инцидентов.

Avanpost SmartPAM обеспечивает мониторинг работы с критически важными системами, позволяя оперативно выявлять и предотвращать потенциальные угрозы. Система проста в развертывании и интеграции, что снижает нагрузку на инфраструктуру организации.

Для анализа привилегированных сессий используются технологии искусственного интеллекта и сигнатурный анализ событий. Двухуровневая система нейросетей помогает выявлять аномалии в поведении пользователей: первый уровень формирует поведенческие профили, а второй осуществляет их постоянный мониторинг, фиксируя отклонения от стандартных шаблонов.

Система также поддерживает обработку событий на основе сигнатурных правил, что позволяет выделять потенциально опасные действия. В комплекте поставляется обновляемая библиотека сигнатур, а встроенный редактор дает возможность настраивать их под потребности организации.

SmartPAM автоматизирует учет привилегированных учетных записей и анализирует статистику их использования, формируя кастомизированные политики безопасности. Комплексный подход к обработке данных снижает количество ложных срабатываний и минимизирует нагрузку на администраторов.

Система ориентирована на широкий круг специалистов, включая администраторов, сетевых инженеров, разработчиков, специалистов технической поддержки и информационной безопасности. Она поддерживает различные сценарии работы, включая временный доступ к тестовым или производственным средам и удаленный доступ для внешних сотрудников. Все действия фиксируются и анализируются для повышения уровня защиты.

Avanpost SmartPAM может работать в связке с другими решениями компании, такими как Avanpost FAM и Avanpost IDM, что позволяет централизовать управление привилегированными учетными записями и усилить меры безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru