Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

Яндекс зафиксировал более 1 млн попыток вверить фишерам учетки Telegram

В прошлом месяце «Яндекс Браузер» пресек 1,19 млн попыток перехода на страницы, созданные мошенниками для кражи ключей к аккаунтам Telegram. В сравнении с декабрем 2024 года показатель возрос на 20%, с ноябрем — на 58%.

Аналогичное предупреждение о фишинговых имитациях WhatsApp (мессенджер принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России,) выводилось более 500 тыс. раз — на 12% чаще, чем в ноябре.

Злоумышленники распространяют фишинговые ссылки, выдавая себя за техподдержку Telegram, сотрудников банков, специалистов по инвестициям и даже ясновидящих. В ходе переписки они могут попытаться выманить привязанный к аккаунту номер телефона, а также код на вход в мессенджер.

Недавно была выявлена новая мошенническая схема кражи телеграм-аккаунтов. Обманщики создают в общественных местах фейковые сети Wi-Fi и при подключении предлагают авторизоваться через Telegram.

В 2024 году Координационный центр доменов RU и РФ зафиксировал свыше 1000 атак на пользователей Telegram — в 20 раз больше в сравнении с показателем годом ранее. Злоумышленники в основном пытались через фишинг заполучить персональные и платежные данные.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru