В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В BI.ZONE GRC упростили соблюдение законодательства о персональных данных

В платформе BI.ZONE GRC улучшили возможности анализа соответствия требованиям законодательства в области персональных данных (ПДн). Теперь система предоставляет организациям более подробную информацию и практические рекомендации для соблюдения регуляторных требований.

Обновлённый модуль Compliance Management включает следующие функции:

  • Автоматическая загрузка данных о системах, компонентах и средствах защиты информации. Это снижает количество ошибок и минимизирует необходимость ручного ввода. В случае выявления расхождений между документами и реальным состоянием ИТ-инфраструктуры система оповещает пользователей и помогает исправить обнаруженные несоответствия.
  • Групповое редактирование записей в реестре процессов. Эта возможность облегчает работу сотрудников в организациях, где много процессов обработки персональных данных, позволяя быстрее вносить изменения.
  • Автоматическое наполнение реестра бизнес-процессов на основе данных, получаемых от подразделений компании. Это поддерживает актуальность информации и устраняет необходимость постоянного ручного обновления реестра.
  • Формирование типовых категорий субъектов персональных данных. Данный подход полезен для групп компаний и организаций, применяющих унифицированные классификаторы данных, что способствует упрощению администрирования и стандартизации процессов.
  • Автоматический анализ соответствия требованиям законодательства и выдача рекомендаций. Платформа сама проводит проверку уровня соответствия компании российскому законодательству о персональных данных и предлагает рекомендации по устранению недостатков.
  • Поддержание актуальности документации. Система автоматически отслеживает изменения в законодательных требованиях и обновляет документы без дополнительного вмешательства сотрудников. Также имеется функция архивирования документации для удобного хранения и управления файлами.
  • Оценка рисков, связанных с нарушением законодательства. Платформа определяет возможные риски, оценивает потенциальные последствия и информирует пользователей о возможной ответственности при несоблюдении требований.

Андрей Быков, руководитель BI.ZONE GRC, отметил:

«Соблюдение законодательства в области персональных данных — это сложная задача. Наше решение облегчает выполнение этих требований и позволяет значительно сократить расходы на обеспечение соответствия, одновременно повышая эффективность по сравнению с прежними подходами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Ложные клиенты нейросетей DeepSeek и Grok атакуют пользователей X

Эксперты «Лаборатории Касперского» выявили несколько кампаний по распространению вредоносных программ через сайты, имитирующие популярные нейросети — преимущественно DeepSeek и Grok. Зловредные ресурсы продвигаются через социальную сеть X (ранее Twitter).

Атаки были нацелены на пользователей из различных стран, включая Россию. Первая группа сайтов распространяла ранее неизвестный зловред типа стилер под видом клиента DeepSeek (версий V3 и R1).

На поддельных сайтах отсутствовал функционал чата, вместо этого пользователям предлагалось скачать архив с программой для Windows. После запуска загруженного файла стилер мог похищать данные из браузеров (cookie, сессии), логины и пароли от почты, игровых аккаунтов и других сервисов, а также информацию о криптокошельках. Позже злоумышленники изменили приманку, начав использовать нейросеть Grok, однако схема распространения зловреда не изменилась.

Вторая группа поддельных ресурсов использовала географическое ограничение: пользователям из России демонстрировалась заглушка, а при обращениях из Европы показывалась страница, имитирующая сайт DeepSeek, с предложением скачать программу или запустить чат-бот.

При выполнении любого действия на таких сайтах скачивался вредоносный инсталлятор, запускавший PowerShell-скрипт, который позволял злоумышленникам получить доступ к компьютеру жертвы.

Третья группа сайтов была ориентирована на продвинутых пользователей. Здесь зловред маскировался под фреймворк Ollama, предназначенный для локального запуска крупных языковых моделей вроде DeepSeek. Вместо заявленного инструмента устанавливался бэкдор, предоставляющий злоумышленникам удалённый доступ к устройству жертвы.

«В этих кампаниях примечательны как сами зловреды, так и методы распространения поддельных сайтов. Например, одна из ссылок была опубликована в соцсети X под видом сообщения от австралийской компании и набрала более миллиона просмотров, значительная часть репостов была сделана ботами. Для привлечения пользователей атакующие также применяют техники тайпсквоттинга, рекламные кампании через партнёрские программы и рассылку ссылок в мессенджерах», — отметил Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения «Лаборатории Касперского».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru