Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

В Forcepoint фиксируют новые имейл-рассылки, нацеленные на засев банковского трояна Grandoreiro. Поддельные извещения написаны от имени налоговых служб и снабжены ссылкой, по которой якобы можно ознакомиться с детализаций штрафа.

Вредоносные рассылки проводятся средствами OVHcloud с использованием почтового вгента GNU Mailutils 3.7. Обнаруженные в ходе данной компании фейки были адресованы жителям Испании, Аргентины и Мексики.

Все встроенные в письма ссылки привязаны к виртуальным машинам либо серверам на хостинге Contabo. При нажатии кнопки «Download PDF» на открывшейся странице отрабатывает JavaScript, который проверяет браузер и ОС посетителя и через редирект отдает ему ZIP с файлообменника Mediafire.

Вредоносный архив зачастую запаролен и содержит обфусцированный скрипт VBS. Последний расшифровывает скрытый там же экзешник Grandoreiro, дропает его в системную директорию и запускает на исполнение с помощью Wscript.shell.

Скомпилированный в Delphi 32-битный исполняемый файл замаскирован под PDF. В продолжение иллюзии троян при запуске выводит ошибку Adobe Acrobat Reader с предложением нажать встроенную кнопку для открытия документа.

Если жертва последует совету, троян подключится к C2-серверу в облаке AWS и приступит к выполнению основной задачи — краже учеток и данных биткоин-кошельков. Вредонос также умеет собирать системные данные (GUID, имя компьютера, используемый язык).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru