306 задержанных: Интерпол и Kaspersky провели кибероперацию в Африке

306 задержанных: Интерпол и Kaspersky провели кибероперацию в Африке

306 задержанных: Интерпол и Kaspersky провели кибероперацию в Африке

С ноября прошлого года по февраль этого в нескольких африканских странах прошла крупная операция под названием Red Card. Это была совместная работа Интерпола и полицейских из Бенина, Кот-д’Ивуара, Нигерии, Руанды, ЮАР, Того и Замбии.

Главная цель — навести порядок в сфере кибербезопасности.

К операции подключилась и «Лаборатория Касперского». Специалисты компании передали Интерполу важную информацию: от вредоносных Android-приложений, которые распространялись в регионе, до данных о технической инфраструктуре, которую использовали злоумышленники.

Результаты впечатляют:

  • 306 арестованных,
  • почти 2 тысячи изъятых устройств,
  • более 5 тысяч пострадавших от онлайн-мошенников — от банковских афер до фейковых инвестиций и взломов мессенджеров.

Что происходило в разных странах:

  • Нигерия: полиция задержала 130 человек, среди них 113 — иностранцы. Их подозревают в запуске онлайн-казино и мошеннических схем, где прибыль переводили в крипту. Действовали они на разных языках — судя по всему, группа была интернациональной.
  • Замбия: здесь поймали 14 человек, которые взламывали смартфоны. Всё начиналось с обычной ссылки — пользователь кликал, и на его телефон незаметно ставилось вредоносное приложение. Потом преступники получали доступ к аккаунтам и банковским приложениям, а дальше — по цепочке: ссылку рассылали уже от имени жертвы.
  • Руанда: 45 задержанных, которых обвиняют в классическом фишинге и социальной инженерии. Кто-то представлялся сотрудником телеком-компании и "раздавал выигрыши", кто-то — "родственником", срочно нуждающимся в деньгах на лечение. Потери пострадавших только за 2024 год — свыше 305 тысяч долларов.
  • ЮАР: задержали 40 человек и изъяли больше 1000 сим-карт и 53 единицы оборудования. Они использовали сим-боксы для массовой рассылки СМС и звонков — по сути, такой себе мини-колл-центр на тёмную сторону.

В Интерполе подчёркивают: операция получилась результативной, и это ещё раз показывает, что бороться с киберпреступностью можно эффективно — главное, действовать вместе. А в Kaspersky добавляют, что без объединения усилий бизнеса и властей такие задачи не решить: Африка быстро уходит в цифру, и вопросы кибербезопасности там становятся всё более актуальными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru