PT ISIM получил поддержку промышленных протоколов Honeywell

PT ISIM получил поддержку промышленных протоколов Honeywell

PT ISIM получил поддержку промышленных протоколов Honeywell

В систему мониторинга безопасности промышленных объектов PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM) добавлен новый пакет экспертизы, включающий поддержку сетевых протоколов, применяемых в решениях компании Honeywell.

Обновление позволяет системе проводить детальный анализ трафика, связанного с семейством Experion PKS, и выявлять потенциально опасные действия.

В частности, PT ISIM теперь способен фиксировать:

  • попытки изменения параметров технологических процессов;
  • нелегитимные действия по перепрошивке или модификации конфигурации ПЛК;
  • передачу сервисных команд, не характерных для штатной работы систем автоматизации.

Такие события могут свидетельствовать о вмешательстве злоумышленников и требуют внимания специалистов по информационной безопасности. Новые сигнатуры и правила, включенные в пакет, позволяют быстрее реагировать на инциденты, проводить расследования и принимать меры по минимизации ущерба.

Системы Honeywell широко используются в различных отраслях, включая нефтегазовую промышленность. Согласно исследованию, проведённому компаниями «УльтимаТек», Positive Technologies и «Аквариус», Honeywell входит в число ключевых поставщиков решений для автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) на российском рынке и обслуживает около 27% предприятий.

Семейство Experion PKS, в свою очередь, применяется на критически важных объектах — таких как атомные электростанции и газотранспортная инфраструктура — в различных странах.

Пакет также позволяет PT ISIM выявлять попытки эксплуатации известных уязвимостей в продуктах Honeywell, в том числе закрытых производителем:
CVE-2023-24474, CVE-2023-25770, CVE-2023-24480, CVE-2023-26597, CVE-2023-25178.

По словам Дмитрия Скляра, руководителя направления экспертизы по анализу защищенности промышленных систем в Positive Technologies, предприятия, работающие в условиях непрерывного производства, нередко откладывают внедрение защитных решений или обновление уязвимого софта. В этих условиях системы мониторинга трафика позволяют повысить уровень защищённости без вмешательства в производственные процессы.

Новый пакет экспертизы, основанный на анализе протоколов Honeywell и особенностей передаваемых данных, расширяет возможности PT ISIM по своевременному обнаружению угроз и реагированию на них.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru