Предполагаемый участник Scattered Spider сознался в фишинге по сговору

Предполагаемый участник Scattered Spider сознался в фишинге по сговору

Предполагаемый участник Scattered Spider сознался в фишинге по сговору

Окружной суд Флориды заслушал заявление Ноя Урбана (Noah Michael Urban) о признании вины в рамках двух уголовных дел о коллективной краже криптовалюты через фишинг (второе с тем же фигурантом рассматривают в Калифорнии).

По версии следствия, 20-летний местный житель, использующий ники Sosa, Elijah, King Bob и Anthony Ramirez, входил в состав интернациональной кибергруппы Scattered Spider.

За последние годы группировка, которую специалисты именуют также Starfraud, UNC3944, Scatter Swine, Muddled Libra и Roasted 0ktapus, провела ряд атак с применением шифровальщиков на крупные компании — отельеров, держателей казино и курортных сетей. До этого она в основном промышляла смишингом, зачастую практикуя также сим-своппинг.

Арест Урбана по подозрению в причастности к фишингу, повлекшему кражу миллионов долларов в криптовалюте, состоялся в январе 2024 года. Через полгода аналогичное дело было открыто в Калифорнии, где ответчиками числятся еще четверо американцев.

По соглашению (PDF), достигнутому в ходе обоих процессов, житель Палм-Кост признает себя виновным в преступном сговоре, мошенничестве с использованием проводной связи и краже персональных данных с отягчающими обстоятельствами.

У него конфискуют имущество и крипту, приобретенные противозаконными методами. С Урбана также взяли обязательство уплатить более $13 млн в возмещение ущерба, причиненного жертвам (всего выявлено 60).

Приговор по обоим делам будет вынесен во Флориде. Сроки пока не названы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru