DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

Пока Александр Овечкин забивал чемпионские голы, Curator зафиксировала другой рекорд — DDoS-атаку до 965 Гбит/с, пока самую мощную в этом году. Мишенью являлся представитель сегмента онлайн-ставок.

Это был стремительно возросший флуд со сменой векторов. Продолжительность DDoS составила около 1,5 часа.

Атака началась 3 апреля в 11:15; менее чем за 10 минут мусорный поток усилился с 67 до 217 Гбит/с, а еще через четверть часа вышел на пик. К 12:41 мощность снизилась до 549 Гбит/с, и дидосеры отступились.

В разделении по векторам в ходе DDoS были зафиксированы следующие предельные значения:

  • UDP flood — 965 Гбит/с;
  • SYN flood — 229 Гбит/с;
  • IP flood — 214 Гбит/с;
  • TCP flood — 169 Гбит/с.

«Мы не впервые фиксируем всплеск DDoS-атак в сегменте онлайн-ставок, которые связаны с крупными спортивными событиями, — отметил Дмитрий Ткачев, генеральный директор Curator. — Например, в 2024 году активность атакующих значительно возросла во время чемпионата Европы по футболу. Произошедший инцидент наглядно демонстрирует, что организациям следует заранее готовиться к значимым для их индустрии событиям, которые могут спровоцировать DDoS-атаку конкурентов на их ресурсы».

По данным ИБ-компании, накануне ЕВРО-2024 по футболу (июнь-июль) доля сегмента онлайн-ставок в общей массе DDoS-атак возросла до 12%. Пиковая мощность при этом превысила 450 Гбит/с — это был самый высокий показатель для II квартала.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru