ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

ИБ-специалистов, расследующих утечки данных, выведут из-под статьи УК

Директор по стратегическим проектам Ассоциации больших данных Ирина Левова анонсировала внесение поправок в Уголовный кодекс, которые полностью декриминализируют анализ фрагментов утёкших данных в рамках расследования инцидентов.

По её словам, положения статьи 272.1 УК РФ, предусматривающей ответственность за «использование и передачу личной информации, полученной незаконным путём», а также за «создание и поддержку сайтов и программ, предназначенных для хранения и передачи таких данных», сформулированы некорректно.

Это создаёт риск уголовного преследования специалистов по информационной безопасности. В первую очередь это касается тех, кто занимается мониторингом и расследованием инцидентов на ресурсах, где злоумышленники публикуют украденные данные.

Ещё до окончательного принятия в ноябре 2024 года законопроектов, ужесточающих ответственность за утечки данных, эксперты из 15 ИБ-компаний направили письмо с предупреждением о том, что формулировки ряда статей УК являются нечеткими и могут привести к привлечению к ответственности специалистов, занимающихся расследованием утечек.

Как отметила Ирина Левова, компании — участники Ассоциации больших данных — подготовили соответствующие поправки в Уголовный кодекс. Они уже получили одобрение Минцифры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru