Расследование инцидентов (EndPoint Forensics) - Все публикации

С августа 2018 года система поиска следов компрометации в сетевом трафике PT Network Attack Discovery и ловушки-ханипоты компании Positive Technologies начали фиксировать массовые сканирования систем phpMyAdmin. Сканирования сопровождались перебором 159 разных веб-шеллов (оболочек) с командой die(md5(Ch3ck1ng)). Эти данные стали отправной точкой для крупномасштабного расследования. Эксперты Positive Technologies постепенно раскрыли всю цепочку событий и закончили обнаружением большой вредоносной кампании, продолжавшейся с 2013 года. Специально для Anti-Malware.ru Кирилл Шипулин, специалист PT Expert Security Center, рассказал всю историю, с начала и до завершения.

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения меняются и технологии работы с данными, большими данными. В компьютерной криминалистике ключевым вопросом становится максимальная автоматизация процессов анализа больших объемов доказательств и формирование «подсказок» для экспертов на основе аналогичных кейсов для более быстрого расследования преступлений и минимизации влияния человеческого фактора на результат. Анализ, тегирование, визуализация связей, формирование наиболее вероятных оценок — то, к чему идут современные системы сбора и анализа доказательной базы.

Комплексный подход в обеспечении информационной безопасности диктует новые правила. Одно из них — фокус на внутренние угрозы. Для понимания важности этой проблемы стоит знать о типах таких угроз и факторах, влияющих на успешную борьбу с ними. Разберемся, как решить эту проблему с использованием системы ILD и как она действует.