Озвучены основные типы угроз для пользователей платформы Android

Озвучены основные типы угроз для пользователей платформы Android

В настоящее время развитие мобильных технологий приобрело впечатляющие масштабы. Однако эта популярность имеет и обратную сторону. В отчете компании Symantec  представлены популярные среди киберпреступников схемы получения прибыли за счет пользователей устройств, а также типы вредоносных программ, работающих на базе операционной системы Android.

По словам специалистов в области информационной безопасности из компании Symantec, предсказанные аналитиками масштабы распространения вредоносных программ для мобильных устройств пока не оправдались. Тем не менее, у киберпреступников существует несколько способов получения прибыли за счет пользователей, в случае развития которых, рассматриваемый тип угроз может вырасти до впечатляющих масштабов.

Наиболее распространенным является способ прямой монетизации – использование коротких номеров.

Для ее реализации мошенникам необходимо либо приобрести, либо арендовать премиум-номер и синхронизировать его с обычным, на первый взгляд, приложением. При установке такая программа, которая может быть замаскирована под обычную игру, запрашивает разрешение для отправки SMS сообщения. При последующем запуске разрешение пользователя уже не требуется, и программа может самостоятельно отправлять дорогостоящие SMS на указанный номер. Одним их наиболее известных примеров является приложение Android.FakePlayer. Эта программа отправляет сообщения сразу на два номера, в результате со счета жертвы будет снято около $13.

Стоимость этих SMS обусловлена тем, что регистрация и ежемесячная абонентская пата за премиум-номера достаточно высока (в зависимости от провайдера), а, следовательно, вызовы и пересылка SMS сообщений будет тарифицироваться значительно выше, чем при обычной системе расчетов. Списанные со счета абонента средства распределяются между всеми участниками схемы: злоумышленником, поставщиком услуг и провайдером. В результате доля мошенника может составить от 30-70 % от перечисленных средств.

Еще один сценарий получения прибыли от пользователей мобильных устройств это программы- шпионы (Spyware). В отличие от предыдущей схемы, данный способ не предполагает мгновенного пополнения своих счетов для преступника. Однако, посредством подобных вредоносных программ, мошенники могут заполучить личную информацию, такую как SMS сообщения, электронные письма, журналы вызовов о местоположении пользователя или попросту включить микрофон на устройстве.

Следующим пунктом в списке мобильных угроз является использование поисковых механизмов. Данная стратегия, в основном применяется для искусственной раскрутки веб-ресурсов. Вредоносные программы могут инициировать запросы на эти сайты, поднимая их рейтинг или генерировать доход  посредством просмотра рекламы или перехода по рекламной ссылке.

Наиболее ярким примером является Android.Adrd. Данная программа содержалась на поисковом ресурсе Baidu для мобильных устройств. Ее основной целью было увеличение рейтинга новостных сайтов. Кроме того, с ее помощью мошенник мог разместить на ресурсе окно поиска, а пользователи решившие найти какую-либо информацию вместе с результатами получали рекламные ссылки.

Помимо перечисленных способов особой популярностью пользуются такие сервисы как оплата за переход предложенной ссылке (pay-per-click) и оплата установку приложения (pay-per-install).

В первом случае мошенники, используя вредоносные программы, направляют посетителей на соответствующие ресурсы. А во втором, оплата взимается в момент установки приложения; ориентировочная стоимость может составлять $1 за каждую установленную программу. Как отмечают в Symantec, данный вид угроз пока не получил масштабного распространения, хотя бывают случаи, когда эта схема платежа используется при установке легитимного приложения.

И наконец, еще одним привлекательным для злоумышленников способов получения прибыли является кража кодов аутентификации банковских транзакций (mTAN), которые были разработаны специально для того, чтобы обеспечить надлежащий уровень безопасности при проведении банковских операций. Для этих целей мошенники создали инструмент Zeus MitMo. В процессе регистрации с зараженного компьютера он внедряет в соответствующую форму на сайте банка поддельное поле, «предлагая» пользователю сообщить модель и номер мобильного телефона. Получив необходимые данные, злоумышленники отправляют жертве SMS сообщение со ссылкой на вредонос, который предназначен непосредственно для указанной модели. Далее, попавший в телефон, троян собирает все имеющиеся там mTAN -коды и отправляет их оператору.

По мнению технического директора компании Symantec Эрика Чена, монетизация является главным двигателем развития угроз для мобильных платформ.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ИИ-бот OpenAI теперь умеет читать проекты, над которыми работают программисты в macOS-приложениях. Новая возможность снимает необходимость копипастить код в запросы к ChatGPT на оказание помощи в решении текущих проблем.

Механизм Work with Apps («Работа с приложениями») пока поддерживает VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal и iTerm2. Бета-версия доступна пользователям ChatGPT Plus и Teams, тестирование в Enterprise и Edu запустят в следующем месяце; состоится ли порт на Windows, пока неизвестно.

Для работы с большинством перечисленных приложений ChatGPT требуется доступ к API специальных возможностей macOS (Accessibility); это разрешение всегда можно откатить в настройках чат-бота. Работа с VS Code потребует установки специального расширения.

 

Когда функция активна, ChatGPT автоматически приобщает контент из приложения к входящему сообщению. Можно поставить фокус на определенном фрагменте кода, и умный помощник подскажет, как его скорректировать.

Так, в ходе тестов он помог исправить инструмент моделирования, создаваемый в Xcode: тот упорно исключал Землю из Солнечной системы. Написанная ИИ строка кода при этом соответствовала формату проекта.

 

К сожалению, вносить свои исправления в текущие разработки, как это делают Cursor или GitHub Copilot, чат-бот OpenAI пока не научился.

«Это [Work with Apps] не агент, а способ взаимодействия с инструментами программирования, список которых будет расширяться, — пояснил для TechCrunch руководитель по десктопным продуктам компании Александер Эмбирикос (Alexander Embiricos). — Думаю, он может стать ключевым элементом агентских систем. Суть в том, что ChatGPT понимает весь ваш контент и может помочь в работе с ним».

Нельзя не отметить, что бурный рост популярности ИИ, в том числе в России, несет в себе определенные риски. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) могут взломать и заставить выдавать неправильные ответы; они не застрахованы от ошибок, к тому же склонны к галлюцинациям.

Расширение использования ИИ-помощников также грозит появлением новой зависимости. Привычка полагаться на подобные подпорки вполне может привести к снижению уровня знаний и навыков не только у профессионалов, но и у тех, кто идет им на смену.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru