Каждую третью машину в Лондоне угоняют хакеры

Каждую третью машину в Лондоне угоняют хакеры

Раньше для угона автомобиля было достаточно простого кирпича или молотка. Однако в наши дни каждая третья машина в Лондоне взламывается хакерами. Об этом заявила министр внутренних дел Великобритании Тереза Мэй. Дело в том, что во многих новых автомобилях устанавливается специальная кнопка, позволяющая завести его без ключа зажигания.

Всё что нужно – чтобы специальный брелок находился внутри транспортного средства. Вы нажимаете на кнопку, и машина заводится. Но хитрые преступники придумали, как обмануть эту передовую технологию, сообщает russian.rt.com.

«В интернете можно заказать специальное оборудование, которое позволит перепрограммировать эти устройства. Оно стоит примерно $800. Им и пользуются преступники», - рассказал эксперт по вопросам безопасности Джон Сафа.

Он также добавил, что как бывший хакер мог бы раздобыть нужные данные для угона автомобиля в интернете. Всё необходимое оборудование тоже доступно. «Если мне дадут немного времени, я взломаю машину. Это может сделать кто угодно, потому что сегодня все необходимые для этого средства очень легко получить», - пояснил он.

Существуют опасения, что в скором времени преступники научатся не только взламывать машины, но и управлять ими по спутниковой связи. Автопроизводители сотрудничают с полицией, чтобы бороться с хакерами-угонщиками. Правоохранительные органы рекомендует владельцам автомобилей, которые заводятся с помощью кнопки, подстраховаться с помощью блокиратора руля. Многие жители Лондона пользовались им в восьмидесятых. Похоже, что это средство защиты скоро переживёт новую волну популярности. 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru