Check Point анонсировала Threat Extraction для оперативного устранения ИБ-угроз

Check Point анонсировала Threat Extraction для быстрого устранения ИБ-угроз

Александр Панасенко 12 Марта 2015 - 12:11

...

Компания Check Point, представила решение Check Point Threat Extraction, которое реализует принципиально новый подход к безопасности. Решение обеспечивает проактивный мониторинг документов и гарантирует их попадание в сеть организации без вредоносного ПО за считанные секунды, сообщили CNews в Check Point.

По словам представителей компании, атаки постоянно усложняются, с каждым днем их становится все больше, но документы и файлы остаются одним из самых опасных источников заражения для организаций. По данным исследования Check Point 2014 Security Report, 84% компаний загружали в 2013 г. хотя бы один документ, зараженный вредоносным ПО. Таким образом, компаниям необходимо внедрять более серьезную защиту от подобных атак. Единственный способ полноценной защиты — это предотвращение угроз за счет реконструкции документов на базе известных и безопасных элементов. Активный контент, встроенные объекты и другие элементы, которые могут быть использованы злоумышленниками, моментально извлекаются из документа, после чего он формируется заново без потенциальных угроз и на 100% состоит из безопасного контента. Благодаря Check Point Threat Extraction компании могут защитить себя как от известных, так и от еще не известных угроз.

«В связи с тем, что традиционный способ защиты от зараженных документов, состоящий в поиске вредоносного ПО и его блокировке, не обеспечивает абсолютной безопасности, компаниям нужен способ превентивного устранения угроз, — отметила Дорит Дор, вице-президент по продуктам Check Point Software Technologies. — Благодаря Check Point Threat Extraction организации могут защитить свои сети от угроз при помощи принципиально новой технологии, которая обеспечивает моментальную безопасность документов на 100%».

В дополнение к возможности открывать документы без вредоносного кода компаниям также необходимо получать информацию о текущих атаках. Системы Check Point Threat Emulation, Anti-Bot, Intrusion Prevention и Antivirus дополняют решение Threat Extraction. Они обнаруживают вредоносное ПО, обеспечивают полную прозрачность и предоставляют исчерпывающую информацию о попытках проведения атак.

Решение Check Point Threat Extraction будет доступно в рамках комплекта Next Generation Threat Prevention, NGTX, во втором квартале 2015 г. Купить продукт можно будет у глобальных партнеров Check Point.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »